UP简历 小U

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个人总结

资深测试工程师,专注于提升软件质量与测试效率。精通功能测试、接口测试、性能测试及自动化测试体系搭建。具备需求分析、测试用例设计、缺陷管理和测试报告输出全流程能力。擅长利用Python、Selenium等工具实现测试流程自动化,持续优化测试策略以保障产品高质量交付。致力于通过严谨的测试流程和创新技术,为业务增长提供稳定可靠的技术支持。

工作经历

高级测试工程师

某知名互联网公司

2023-01 - 2024-07
  • 负责核心电商平台订单系统和支付模块的全面质量保障,包括需求评审、测试方案设计、测试用例编写与执行,累计发现并推动解决300+高优先级缺陷。
  • 主导构建并优化接口自动化测试框架,利用Python+Pytest+Requests,将其覆盖率从30%提升至85%,显著缩短回归测试周期约40%。
  • 引入性能测试工具JMeter,对关键业务接口进行压力测试,发现并协助开发优化3处性能瓶颈,使系统响应时间平均降低15%。
  • 参与CI/CD流程集成,将自动化测试融入每次代码提交,实现每日自动触发测试,有效提升开发效率和代码质量。

测试工程师

某大型金融科技公司

2021-07 - 2022-12
  • 负责移动端金融App(iOS/Android)的功能测试、兼容性测试和用户体验测试,确保产品在多种设备和操作系统下的稳定运行。
  • 独立完成20+个迭代版本的测试任务,编写并执行测试用例5000+条,累计提交缺陷800+,保证版本按时高质量上线。
  • 积极参与缺陷管理流程优化,通过引入Jira和Confluence,提升缺陷跟踪效率25%。
  • 协助团队进行Web自动化测试脚本的维护与扩展,提升Selenium脚本的稳定性,减少10%的误报率。

项目经历

智能推荐系统测试平台

个人项目

2020-03 - 2020-09
  • 背景:针对日益复杂的推荐算法,传统手动测试效率低下且难以覆盖所有场景。
  • 角色:主要负责人,负责平台架构设计、测试模块开发与功能实现。
  • 内容:设计并开发基于Python Flask的Web测试平台,支持数据模拟、A/B测试结果分析、算法准确性验证。
  • 成果:通过该平台,模拟1000万用户行为数据,自动化验证推荐算法的准确率和召回率,将测试效率提升3倍,发现并定位5处算法逻辑问题。

教育背景

上海交通大学

硕士 · 计算机科学与技术

2018-09 - 2021-06

华中科技大学

本科 · 软件工程

2014-09 - 2018-06

技能专长

测试工具与技术

Jira · Confluence · Postman · Swagger · Charles · Fiddler · Git · Jenkins · CI/CD

自动化测试

Selenium WebDriver · Appium · Pytest · Requests · JMeter · TestNG

编程语言

Python · Java · SQL

测试类型

功能测试 · 接口测试 · 性能测试 · 自动化测试 · 兼容性测试 · 回归测试 · 用户体验测试

操作系统与数据库

Linux · Windows · MySQL · PostgreSQL · MongoDB

技术开发进阶2025/8/11

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