小柚

13800138000|xiaoyou_dev@163.com|上海市

个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于大模型微调与金融风控算法落地。熟悉PyTorch框架,具备从数据清洗到模型部署的全流程经验。在实习期间参与构建亿级数据量的反欺诈系统,有效降低误报率。渴望在金融科技领域深耕,用算法解决实际业务痛点。

工作经历

AI算法实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-12
  • 参与金融风控大模型的预训练与微调工作,基于Transformer架构优化特征提取模块,将长序列数据处理效率提升约35%。
  • 负责清洗和标注超过500万条交易流水数据,构建高质量负样本库,协助团队将欺诈识别模型的召回率从88%提升至92%。
  • 使用PyTorch重构旧版推理代码,引入量化感知训练技术,在保持精度损失小于0.5%的前提下,将模型推理延迟降低40ms。

项目经历

基于多模态大模型的信贷风险评估系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 设计并实现了一套融合文本(征信报告)与图像(银行流水截图)的多模态评估模型,利用CLIP进行特征对齐,解决了传统模型信息维度单一的问题。
  • 针对金融数据样本不平衡问题,提出一种动态加权损失函数,使模型对高风险用户的识别准确率提升了18个百分点。
  • 使用TensorFlow Serving完成模型部署,编写Docker脚本实现自动化容器化,支持每秒处理200+并发请求。

制造业缺陷检测视觉算法优化

校企合作项目

2024-10 - 2025-01
  • 与某汽车零部件厂商合作,开发基于YOLOv8的表面缺陷检测算法,通过引入注意力机制,成功识别出0.1mm级别的微小划痕。
  • 在产线边缘设备上进行模型剪枝与蒸馏,将模型体积压缩至原大小的30%,满足了嵌入式设备的算力限制,检测速度达到45FPS。
  • 撰写技术文档并指导2名本科生完成数据增强模块的编写,项目最终通过验收并应用于两条试点生产线。

教育背景

上海理工大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers · ONNX

算法与模型

LLM微调 (LoRA/P-Tuning) · 计算机视觉 (CNN/YOLO) · 推荐系统 · 时间序列分析

工具与平台

Linux · Docker · Git · MySQL · Redis · AWS Sagemaker

校招简历入门2026/4/25

AI算法工程师简历范文(金融/互联网/制造业校招)

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