中国华西企业2026秋招解读：土木人的“铁饭碗”还是“硬骨头”？
中国华西企业2026秋招启动，作为四川省属大型国企，提供高稳定性与完善培养体系。本文解析其技术与管理双赛道岗位分布，分析传统建筑业调整期下的就业利弊，帮助土木类专业应届生判断是否值得投递。
小柚
13800138000|xiaoyu_resume@163.com|北京市
个人总结
计算机科学与技术专业应届生，专注AI产品方向。具备扎实的Prompt工程与RAG架构理解力，能独立设计Agent工作流。拥有两段互联网大厂实习经历，擅长将大模型能力转化为具体业务场景，主导过医疗问诊助手与金融研报分析工具从0到1落地，注重数据驱动与用户体验平衡。
工作经历
AI产品实习生
蚂蚁集团
- 负责内部知识库问答助手的迭代优化，基于RAG架构重构检索链路，通过优化切片策略与重排序算法，将核心业务问题的回答准确率从72%提升至89%。
- 设计并落地了针对财务报销场景的Agent工作流，利用Prompt Engineering规范模型输出格式，使单据识别与分类的自动化处理率提升35%，日均节省人工审核工时约4小时。
- 协同研发与算法团队完成原型验证，输出PRD文档及交互流程图，推动项目按期上线并获得部门季度创新奖。
数字化产品助理
微医集团
- 参与智能预问诊产品的需求分析，通过用户访谈梳理出12类高频就诊场景，辅助设计多轮对话逻辑，使患者信息采集完整度提升20%。
- 搭建数据分析看板，监控模型调用成本与响应延迟，提出缓存优化建议，在并发量增长50%的情况下将平均响应时间控制在1.5秒以内。
- 负责竞品分析报告撰写，拆解主流医疗大模型的优劣势，为产品差异化定位提供关键数据支撑。
项目经历
基于LLM的校园二手交易助手
个人独立项目
- 独立设计并开发基于大模型的二手商品推荐与议价助手，利用LangChain框架搭建后端逻辑，实现自然语言搜索与自动定价建议功能。
- 收集并清洗校内二手群聊天记录作为微调数据集，通过Few-shot Prompting优化模型在特定语境下的表现，内测期间用户留存率达到45%。
- 完成前端原型设计与可用性测试，邀请30名同学参与体验，根据反馈迭代3个版本，最终将任务完成步数从平均7步缩减至3步。
教育背景
杭州电子科技大学
本科 · 计算机科学与技术
技能专长
产品技能
需求分析 · 原型设计 (Axure/Figma) · PRD文档撰写 · 用户研究 · 数据分析
AI技术
Prompt Engineering · RAG架构 · Agent工作流设计 · LangChain · 大模型原理
数据工具
SQL · Python (Pandas/NumPy) · Tableau · Excel
通用能力
跨部门沟通 · 项目管理 · 英语六级 (620分) · 逻辑思维
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核心亮点
精准匹配互联网/金融科技/医疗校招需求
突出Prompt工程与RAG/Agent实战项目经验
展示原型设计与数据分析核心硬技能
适用人群
本范文特别适合产品经理（AI/数字化方向）岗位的求职者参考学习， 通过具体的工作经历和项目经验展示，帮助您了解如何突出互联网/金融科技/医疗 行业的核心竞争力。
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