烟台东星集团2026秋招：不限专业背后的磁材赛道机会与烟台生活账
烟台东星集团2026秋招启动，项目聚焦“东星磁材”。本文解读不限专业岗位的真实门槛，分析磁性材料赛道在新能源与风电领域的前景，并核算烟台地区的薪资与生活成本，帮助应届生判断是否值得投递。
小柚
13800138000|xiaoyou_pm@163.com|北京市
个人总结
计算机科学与技术专业应届生，聚焦AI与新能源交叉领域。具备扎实的产品设计基础，能独立输出高质量PRD与原型。曾在头部互联网大厂及新能源独角兽实习，主导过智能充电策略与电池健康度预测功能落地，擅长通过数据洞察驱动产品迭代，致力于用技术解决能源效率问题。
工作经历
产品经理实习生
宁德时代
- 负责储能云平台“电池全生命周期管理”模块的需求分析，走访3个一线运维站点收集痛点，输出20+页PRD文档，推动开发团队完成电池健康度（SOH）可视化看板上线。
- 协同算法团队优化充电策略模型，通过A/B测试验证新策略在低温环境下的充电效率，使平均充电时长缩短12%，并在福建基地试点推广。
AI产品助理
字节跳动
- 参与豆包大模型在垂直场景的落地调研，负责整理教育行业用户语料库，清洗并标注5万条问答数据，提升模型在数理逻辑题上的回答准确率约8%。
- 设计后台数据标注工具的原型交互，简化标注人员操作流程，将单条数据平均处理时间从45秒降低至30秒，整体标注效率提升33%。
项目经历
基于时序预测的光伏发电功率估算系统
广东工业大学
- 作为项目组长，带领4人团队开发光伏功率预测小程序，利用LSTM神经网络处理历史气象与发电数据，实现未来24小时发电功率预测。
- 主导产品功能定义与界面设计，对接学校后勤处获取真实屋顶光伏数据，模型在测试集上的平均绝对百分比误差（MAPE）控制在6.5%以内，获校级挑战杯银奖。
教育背景
广东工业大学
本科 · 计算机科学与技术
技能专长
产品设计
PRD撰写 · 原型设计 · Axure · Figma · 流程图绘制
数据分析
SQL · Python · Tableau · A/B测试 · 用户画像
行业技能
新能源储能 · 光伏功率预测 · 电池管理系统 · AI大模型应用
通用能力
跨部门协作 · 项目管理 · 需求挖掘 · 竞品分析
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核心亮点
精准匹配产品经理（AI/新能源方向）校招岗位需求
突出互联网/新能源/专业服务行业的PRD与原型设计能力
展示应届生在行业洞察与跨部门协作中的潜力和成果
适用人群
本范文特别适合产品经理（AI/新能源方向）岗位的求职者参考学习， 通过具体的工作经历和项目经验展示，帮助您了解如何突出互联网/新能源/专业服务 行业的核心竞争力。
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