普蕊斯2026秋招解读：医药生进CRO赛道值不值得投？
普蕊斯2026秋招已启动，截止12月17日。本文解析SMO行业本质、CRC岗位真实工作状态及投递建议，帮医药应届生判断是否适合进入CRO赛道。
小柚
13800138000|xiaoyou_quant@163.com|上海市
个人总结
数学与应用数学专业应届生，具备扎实的数理统计基础与编程能力。专注于量化策略研究与高频交易逻辑实现，熟悉Python及C++在金融数据清洗、回测系统搭建中的应用。拥有两段券商及私募实习经历，独立开发过均值回归与多因子选股模型，实盘模拟收益稳健。渴望在证券或基金公司的量化岗位深耕，用代码挖掘市场阿尔法。
工作经历
量化研究实习生
海通证券
- 协助投资经理进行高频交易数据的清洗与预处理，利用Python处理了超过200GB的Tick级行情数据，将数据入库效率提升了40%。
- 参与构建基于订单簿微观结构的做市策略，通过C++重写核心撮合逻辑，使策略回测速度从小时级缩短至分钟级。
- 独立撰写了关于流动性因子的研究报告，分析了不同市场波动率下的滑点成本，报告被部门采纳作为新策略风控的参考依据。
量化开发实习生
幻方量化
- 负责维护公司内部的多因子选股平台，优化了因子计算引擎，解决了在大规模股票池（全A股）下因子暴露计算内存溢出的问题。
- 使用机器学习算法（XGBoost/LightGBM）对传统量价因子进行非线性组合，在测试集上将IC值（信息系数）从0.03提升至0.05。
- 搭建了自动化监控脚本，实时追踪实盘策略的换手率与持仓偏离度，实习期间成功预警3次异常交易行为。
项目经历
基于深度强化学习的期货趋势跟踪策略
个人独立项目
- 设计并实现了基于PPO算法的交易智能体，以螺纹钢和铁矿石期货为标的，输入特征包含技术指标与宏观情绪因子。
- 完成了从数据获取、特征工程到模型训练的全流程，并在过去5年的数据上进行回测，年化收益率达到18%，最大回撤控制在12%以内。
- 针对过拟合问题引入了Dropout与早停机制，并通过滚动窗口验证确保了策略在不同市场风格下的鲁棒性。
可转债双低轮动策略回测系统
校内科研课题
- 主导开发了基于Python的可转债量化回测框架，支持自定义转股溢价率与价格的双低筛选逻辑。
- 引入交易成本模型（印花税、佣金及冲击成本），使得回测结果更贴近实盘表现，历史模拟数据显示该策略夏普比率优于1.5。
- 将系统部署于云服务器，实现了每日盘后自动运行与邮件推送调仓建议，稳定运行超过100个交易日。
教育背景
华东师范大学
本科 · 数学与应用数学
技能专长
编程语言
Python · C++ · SQL · Matlab
量化技能
多因子建模 · 统计套利 · 时间序列分析 · 回测框架搭建 · 机器学习
数据分析
Pandas · NumPy · Scikit-learn · TensorFlow · Wind终端
专业知识
衍生品定价 · 投资组合理论 · 风险管理 · 微观市场结构
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核心亮点
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适用人群
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