小柚

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个人总结

金融工程硕士应届生,具备扎实的数理统计与编程基础。精通Python量化回测框架与SQL数据处理,曾在券商研究所实习期间独立搭建多因子选股模型,实盘模拟收益率跑赢基准12%。对金融市场微观结构有深刻理解,致力于通过数据驱动策略挖掘超额收益。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-06 - 2025-12
  • 基于Python构建高频交易数据清洗管道,利用SQL处理日均50GB的Tick级行情数据,将数据预处理效率提升40%。
  • 协助资深研究员开发行业轮动策略,通过回归分析筛选出5个有效宏观因子,回测区间内夏普比率达到1.8。
  • 撰写深度研报《新能源板块估值逻辑重构》,运用DCF与相对估值法对30+家上市公司进行定价分析,报告被部门采纳并推送给核心客户。

金融数据分析助理

星辰科技

2023-07 - 2023-08
  • 负责整理公司FinTech产品的用户行为数据,利用SQL提取关键转化漏斗,发现注册流程中3个主要流失节点。
  • 配合产品团队进行A/B测试分析,通过假设检验验证新功能上线对用户留存的影响,为产品迭代提供数据支撑。

项目经历

基于机器学习的股票波动率预测模型

武汉大学金融实验室

2024-09 - 2025-03
  • 独立设计并实现LSTM神经网络模型,输入特征涵盖技术指标、舆情数据及宏观经济变量,对沪深300成分股次日波动率进行预测。
  • 模型在测试集上的方向预测准确率达到62%,较传统GARCH模型提升约8个百分点,相关论文发表于校内核心期刊。
  • 使用C++对模型推理部分进行优化,将单次预测耗时从200ms降低至45ms,满足实盘交易对低延迟的要求。

可转债套利策略回测系统

个人独立项目

2024-03 - 2024-08
  • 搭建全流程回测框架,整合聚宽(JoinQuant)API获取历史数据,重点研究转股溢价率与正股动量之间的统计套利机会。
  • 策略在2019-2023年回测期间年化收益率为18.5%,最大回撤控制在9%以内,显著优于同期中证转债指数。
  • 编写自动化监控脚本,每日盘后自动更新持仓风险指标,并通过邮件发送调仓建议,实现了策略的半自动化运行。

教育背景

武汉大学

硕士 · 金融工程

2023-09 - 2026-06

中南财经政法大学

本科 · 金融学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · MATLAB

量化技能

估值建模 · 多因子选股 · 时间序列分析 · 回测框架搭建

数据分析

Pandas · NumPy · Scikit-learn · Tableau

金融知识

财务报表分析 · 衍生品定价 · 风险管理 · 投资组合理论

热门进阶2026/4/7

金融量化研究员简历范文(金融/证券校招)

金融量化研究员 金融行业 应届生

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核心亮点

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深度展示Python、SQL编程及估值建模实战项目经验
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适用人群

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