小柚

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个人总结

数学与应用数学专业背景,具备扎实的统计学基础与编程能力。熟悉量化交易策略研发全流程,擅长通过数据挖掘寻找Alpha因子。在实习期间独立构建多因子选股模型,实盘回测年化收益超额基准8%。对金融市场充满热情,致力于将数学理论转化为稳定的交易策略。

工作经历

量化研究实习生

幻方量化

2025-06 - 2025-09
  • 基于Tick级高频数据清洗与特征工程,挖掘出3个具有显著预测能力的短周期量价因子,IC均值达到0.04。
  • 协助优化现有多因子模型的权重分配算法,引入非线性回归方法,使组合在2024年震荡市中的最大回撤降低12%。
  • 使用Python复现经典文献中的动量策略,并针对A股交易机制进行改良,回测夏普比率从1.2提升至1.5。

数据分析助理

中信证券

2024-01 - 2024-03
  • 负责整理行业研报数据,搭建自动化爬虫脚本抓取财经新闻,日均处理文本数据量超过1万条。
  • 运用自然语言处理技术对新闻情感进行打分,辅助分析师判断市场舆情走向,报告采纳率提升15%。
  • 参与部门内部数据库维护,优化SQL查询语句,将常用报表的生成时间从30分钟缩短至5分钟。

项目经历

基于机器学习的股票趋势预测系统

武汉大学数学建模实验室

2024-09 - 2025-01
  • 主导项目核心算法设计,利用LSTM神经网络处理过去5年的日线数据,捕捉非线性的市场情绪变化。
  • 构建包含技术指标、基本面因子及宏观数据的混合特征池,通过XGBoost进行特征筛选,最终保留20个高贡献度因子。
  • 系统在测试集上的方向预测准确率达到58%,较传统逻辑回归模型提升9个百分点,相关代码已开源至GitHub。

教育背景

武汉大学

本科 · 数学与应用数学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · MATLAB

量化框架

Pandas · NumPy · Scikit-learn · PyTorch · Backtrader

专业技能

时间序列分析 · 统计套利 · 多因子模型 · 机器学习 · 数据清洗

语言能力

英语六级 (620分) · 普通话二级甲等

热门进阶2026/3/30

量化研究员简历范文(校招)

量化研究员 金融行业 应届生

专为应届毕业生打造的量化研究员简历范文,涵盖数学建模、统计分析及编程能力展示,助力校招求职成功。

#量化研究员简历 #校招简历范文 #应届生求职 #金融量化 #数据分析师

核心亮点

突出数学与统计学专业背景及学术成果
展示Python/C++编程能力及量化策略实盘经验
体现对金融市场数据的敏感度与分析逻辑

适用人群

本范文特别适合量化研究员岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出金融行业 行业的核心竞争力。

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