小柚

13800138000|xiaoyou_quant@163.com|上海市

个人总结

金融工程硕士,具备扎实的数学建模与编程基础。专注于量化策略研发,熟练掌握Python与C++进行高频数据处理及回测。曾在头部券商实习,独立搭建多因子选股模型,实盘模拟年化收益超额基准8%。对金融市场敏感,致力于通过算法挖掘市场非有效性,追求稳健的绝对收益。

工作经历

量化研究实习生

华泰证券

2025-07 - 2025-12
  • 协助资深研究员开发中证500指数增强策略,利用Python清洗并处理长达10年的Tick级行情数据,将数据预处理效率提升40%。
  • 基于遗传算法优化多因子模型权重,在2024年市场波动环境下,回测组合年化超额收益达到6.5%,最大回撤控制在8%以内。
  • 编写C++高性能计算模块,替代原有Python循环逻辑,使单日全市场股票因子计算时间从3小时缩短至25分钟。

项目经历

基于深度学习的可转债定价与套利策略

上海财经大学金融实验室

2025-03 - 2025-06
  • 构建LSTM神经网络模型预测可转债转股溢价率走势,输入特征涵盖正股波动率、隐含波动率及宏观利率指标。
  • 设计双阈值网格交易策略,利用历史数据进行压力测试,在扣除双边手续费后,策略夏普比率达到1.8。
  • 独立完成策略上线前的代码重构,使用C++重写核心交易逻辑,确保低延迟执行,模拟撮合成功率达99.2%。

高频交易订单簿微观结构分析

个人研究项目

2024-10 - 2025-01
  • 爬取并解析沪深300成分股Level-2逐笔委托数据,累计处理数据量超过500GB,识别出多种典型的机构挂单模式。
  • 建立订单流不平衡(OFI)指标与短期价格变动的相关性模型,发现特定时间窗口内预测准确率可达58%。
  • 撰写《基于订单流驱动的日内动量策略》研究报告,被学院推荐至某私募机构作为内部参考材料。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2024-09 - 2026-06

武汉大学

本科 · 数学与应用数学

2020-09 - 2024-06

技能专长

编程语言

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) · C++ (STL, Multi-threading) · SQL · MATLAB

量化技能

多因子选股 · 统计套利 · 时间序列分析 · 回测框架搭建 · 高频数据处理

数学基础

随机过程 · 凸优化 · 蒙特卡洛模拟 · 博弈论

工具与平台

Linux · Git · Wind终端 · Bloomberg · Docker

热门进阶2026/3/26

量化研究员简历范文(金融/投资管理校招)

量化研究员 金融行业 应届生

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核心亮点

精准匹配金融/投资管理校招量化研究员岗位需求
突出Python/C++编程与数学建模核心竞争力
展示策略回测与数据处理项目实战经验

适用人群

本范文特别适合量化研究员岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出金融行业 行业的核心竞争力。

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