UP简历小U

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个人总结

专注于<strong>自愈合智能织物研发</strong>的创新型工程师，具备深厚的材料科学与纺织工程背景。成功研发环境响应型智能纤维，有效解决穿戴式传感器在高强度拉伸下的信号中断问题，实现自愈合后信号恢复率高达<strong>95%</strong>。熟练掌握智能材料设计、高性能纤维制备及表征技术，致力于将前沿科技应用于可穿戴设备领域，推动产品性能与用户体验的显著提升。

工作经历

研发工程师实习生

某知名智能穿戴科技公司

2022-07 - 2022-12

协助高级工程师进行新型柔性导电材料的筛选与性能评估，参与了XX款智能手环的材料选型工作，提升了产品舒适度10%。
负责实验数据的采集、分析与报告撰写，为材料优化提供了关键数据支持，加速了研发周期5%。
参与了产品原型的小批量试产，了解并优化了生产流程中的关键环节，减少了材料损耗8%。

项目经历

环境响应型自愈合导电纤维的研发与应用

上海交通大学（博士研究项目）

2020-03 - 2024-05

项目背景：针对传统穿戴式传感器在高强度拉伸或损伤后信号中断问题，主导开展了环境响应型自愈合导电纤维的研发，旨在提高可穿戴设备的耐用性和可靠性。
核心贡献：
- 设计并合成了新型动态共价键聚合物，成功将其引入纤维制备过程，实现了纤维材料的自愈合功能。
- 优化纤维制备工艺，包括湿纺和溶液纺丝技术，确保纤维具备优异的导电性和力学性能。
- 构建了多功能智能纤维复合结构，使其在外部刺激（如温度、湿度）下能快速响应并实现损伤自修复。
项目成果：
- 研发的自愈合导电纤维在模拟高强度拉伸（拉伸形变达500%）后，自愈合率达到95%，并在30分钟内恢复80%的导电性能。
- 成功将该纤维应用于柔性传感器原型，有效解决了信号中断问题，显著提升了传感器的使用寿命和稳定性。
- 相关研究成果发表在《Advanced Functional Materials》等知名期刊，共计3篇SCI论文，其中2篇为一作。
- 获得国家发明专利1项。

柔性可穿戴传感器的高性能纺织集成技术研究

东华大学（硕士研究项目）

2017-09 - 2019-06

项目背景：负责探索将功能性材料与纺织技术结合，开发具有传感功能的柔性可穿戴设备，以满足健康监测、人机交互等领域的需求。
核心贡献：
- 独立设计并制备了基于导电高分子/碳纳米管复合材料的柔性导电纱线，并优化了其电学和力学性能。
- 开发了多种纺织集成方法，包括编织、刺绣和涂覆等，实现了传感器单元与织物的无缝结合。
- 评估了集成传感器的长期稳定性和生物相容性，确保其在实际应用中的可行性。
项目成果：
- 成功制备的柔性传感器织物，其电阻率在弯曲1000次后变化率低于5%，展现出优异的耐久性。
- 开发的集成技术将传感器的灵敏度提升了15%，同时降低了20%的制造成本。
- 项目成果为后续自愈合智能织物的研发奠定了基础，并应用于多项校级创新竞赛，获得一等奖1项。