UP简历小U

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资深航空航天数字化装配专家，精通三维设计与制造集成（MBD）技术，具备深厚的高精度测量、数据分析与质量控制能力。在复杂航空器结构装配中，通过优化工艺流程和引入先进数字工具，显著提升装配效率和产品质量。致力于将前沿数字化技术应用于航空制造，推动智能装配发展。

中国航天科技集团某研究所

2021-07 - 2024-05

主导大型航空器结构数字化装配工艺规划与实施，采用三维设计与制造集成（MBD）技术，将设计模型直接应用于装配过程，减少30%的图纸依赖，提升数据一致性。
负责高精度测量系统的选型、集成与应用，包括激光跟踪仪、摄影测量系统等，为关键结构件提供亚毫米级定位与偏差分析，确保装配精度满足设计要求。
开发并优化自动化装配路径规划算法，结合机器人视觉系统，将复杂构件的装配效率提高18%，并降低人工操作失误率10%。
建立并维护数字化装配数据管理平台，实现装配过程数据实时采集、分析与追溯，通过数据驱动的质量控制，使产品一次装配合格率提升至95%。
参与智能工装夹具设计与验证，利用有限元分析（FEA）优化夹具结构，确保装配过程中的零件稳定性与精度，有效降低装配变形15%。
为新入职工程师提供MBD与数字化测量技术培训，提升团队整体技术水平与项目执行能力。

中国航天科技集团某研究所

2022-03 - 2023-11

项目背景：负责新型无人机机翼的数字化装配方案设计与实施，旨在提升装配精度与效率，缩短研制周期。
个人职责：作为核心技术骨干，负责MBD模型在装配现场的应用指导，设计并验证基于激光跟踪的高精度测量逻辑，确保蒙皮与桁条的精准对接。
关键行动与成果：
- 基于MBD模型，开发并部署了实时装配指导系统，减少了50%的传统装配工具使用，加速了操作流程。
- 引入自动化测量与校准技术，将机翼装配的整体偏差控制在±0.15mm以内，优于设计指标20%。
- 通过数字化模拟与优化，成功将机翼装配周期从25天缩短至18天，提前完成项目节点，节约成本XX万元。
- 总结并形成了MBD驱动的无人机结构装配标准流程，为后续型号研发提供了宝贵经验。

北京航空航天大学 (硕士期间)

2019-09 - 2021-05

项目背景：针对航空发动机叶片装配精度要求高、人工操作难度大等问题，研发一套结合机器视觉与力控技术的自动化装配系统。
个人职责：负责系统总体方案设计、机器视觉算法开发及高精度定位控制策略研究。
关键行动与成果：
- 设计并实现了基于视觉识别的叶片位姿检测系统，识别精度达到0.02mm，为机器人抓取提供精准数据。
- 开发了自适应力控装配算法，有效避免叶片在装配过程中受损，成功率提升至99%。
- 通过实验验证，系统将叶片装配效率提升了40%，同时大幅降低了人为操作带来的废品率，为发动机智能制造提供了技术支撑。