产品经理面试题 · 技术原理
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 344 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 141 题请介绍你的实习项目中关于Agent部分的实现，以及你是如何进行性能调优的。 考察Agent项目技术实现与性能优化方法第 142 题介绍你做过的最熟悉的一个项目，包括项目背景、你的职责、技术选型和最终结果。 考察项目复盘能力、技术深度表达和结果导向第 143 题你的SQL熟练程度怎么样？ 考察SQL基础能力与实际使用深度第 144 题为什么要把PDF解析成文本文档后再导入知识库，而不是直接知识库中导入PDF？ 考察对文档解析、LLM检索与知识库管线的理解第 145 题请说明你们的数据知识库数据来源于哪里？ 考察数据来源的识与治理能力第 146 题对比你参与的达人筛选项目中，AI选人方案与传统平台筛选方式的主要区别和优势是什么？ 考察AI技术应用、业务理解与方案对比分析能力第 147 题请结合实际场景，谈谈你对Agent和Workflow的理解及二者的区别。 考察对AI应用架构中Agent与Workflow的概念理解和场景区分第 148 题你觉得AI会如何重构搜索产品经理的工作内容？ 考察对AI技术趋势的理解及其对搜索产品工作的影响分析第 149 题你对大语言模型有什么了解？使用过国内外的大语言模型产品吗？ 考察对大语言模型的基本认知和实际使用经验，判断技术敏锐度与应用能力第 150 题在过往接触中，你了解到生成式AI有哪些技术特点可运用到游戏产品策划里？ 考察对生成式AI技术特性的理解及其在游戏策划中的实际应用转化能力第 151 题请介绍一款你喜欢的AI产品，并说明它的核心功能和价值。 考察对AI产品的理解、分析能力和表达清晰度第 152 题在Agent项目中，推荐结果出现重复的可能原因有哪些？你如何解决？ 考察候选人对推荐系统常见问题的排查和解决能力第 153 题请介绍一下你的论文主要研究内容和核心贡献。 考察候选人对自己论文研究的理解深度和表达能力第 154 题携程 APP 的“内容社区”被质疑有水军，如何用 AI 解决？ 考察AI反欺诈、内容风控和业务理解能力第 155 题请谈谈你对数据埋点的理解，包括常见的埋点方式及其适用场景。 考察对数据埋点基本概念、实现方式和适用场景的掌握第 156 题学校项目做的BERT调优是怎么做的？ 考察对BERT模型调优方法和项目实践的理解第 157 题你如何训练一个垂类大模型？请说明从数据准备到训练完成的关键流程。 考察垂类大模型训练流程的完整理解第 158 题请介绍你最近做过的一个有一定复杂度的技术项目，以及你在其中承担的角色和具体产出。 考察项目经验真实性、技术深度与个人贡献第 159 题请分别说明SQL中实现增删改查（INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT）的基本语法，并各举一个简单示例。 考察对SQL四种基本操作语法的掌握程度第 160 题如何确定调研样本的合适大小？ 考察样本量计算的基本原理与影响因素的判断