产品经理面试题 · 技术原理
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 344 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 101 题对RAG（检索增强生成）技术的理解是什么？ 考察对RAG核心原理、关键组件和典型应用场景的理解第 102 题请谈谈你对AI的了解和理解。 考察候选人对AI基础概念、应用领域及行业动态的认知广度和深度第 103 题你了解哪些AI-native的自动化评估方式？ 考察对AI原生评估方法的知识广度与应用理解第 104 题在使用推理模型时，你认为它们的 Prompt 设计与传统语言模型的 Prompt 设计主要有哪些不同？ 考察对推理模型 Prompt 工程差异的理解第 105 题最近有关注哪些AI产品？ 考察候选人的行业敏感度、技术视野及对AI产品特性的理解第 106 题假设短剧APP面临用户流失高峰，你会如何通过内容推荐算法优化来提升留存？ 考察推荐系统优化与业务留存问题的结合能力第 107 题请说明传统RPA与AI RPA在技术实现和应用场景上的主要区别。 考察对RPA技术演进、智能自动化核心差异的理解第 108 题你对SQL的熟悉程度如何？在日常数据分析中会频繁使用吗？ 考察SQL的掌握深度与实际使用频率第 109 题你偏硬件侧，请谈谈你对软件侧的理解以及对软件架构的理解。 考察候选人软件工程知识和架构认知的广度第 110 题AB测试结果出来后如何判断结果是否可信？ 考察统计显著性、置信区间和实验有效性的判断能力第 111 题请介绍你们平台支持的几个核心能力，以及背后对应的算法或工作流设计。 考察对自身产品核心能力的理解及底层技术实现第 112 题从技术或使用体验角度，你认为 DeepSeek 这类大语言模型的优势与不足分别有哪些？ 考察候选人对大模型技术特性的理解、客观评价与辩证思考能力第 113 题请解释RAG技术在电商场景中的典型应用方式。 考察对RAG技术原理及其在电商领域落地场景的理解第 114 题请介绍一下你参与的专利，包括其内容、关键技术点以及你在其中的贡献和排名。 考察候选人对自身专利成果的技术理解、贡献定位与表达清晰度第 115 题推荐大模型大致的特征都有什么? 考察对推荐系统大模型核心特性的理解第 116 题Java中Object类有哪些常用方法？请列举并说明其作用。 考察对Java根类Object核心方法的掌握第 117 题在Prompt设计方面，您如何为教育AI产品优化Prompt以提升响应准确性？请提供一个优化前后的对比案例。 考察Prompt工程能力、对教育场景的理解以及优化方法的实证思维第 118 题很多网站有反爬虫机制所以爬的成功率不高，怎么提高爬虫成功率？ 考察对反爬机制的理解及提升爬取成功率的系统化策略第 119 题如何理解AI软件PM的岗位定位，需具备哪些能力？ 考察对AI产品经理岗位价值、职责边界及核心能力的认知第 120 题请基于「观星盘(全链AI营销数据平台)」设计搜索、信息流、品牌专区、百青藤等跨媒体广告活动的归因与增量评估方案（包括MTA、Geo实验和PSM）。 考察跨媒体归因模型选择、实验设计与增量评估能力