人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 81 题请说明梯度消失和梯度爆炸的成因，并给出常用的解决方法。 考察对深度神经网络训练中梯度问题的理解及解决方案第 82 题大模型 Function Call 过程中工具选择准确率下降要怎么解决？ 考察对函数调用工具选择错误的诊断与系统性优化方法第 83 题Java业务场景：两个Service都有操作数据库的方法，其中一个Service的方法会调用另一个Service的操作数据库方法，如果其中一个方法抛出异常，两个方法的事务会怎样？ 考察Spring事务传播机制与事务回滚边界第 84 题如何查看和管理CPU、GPU资源？ 考察对系统资源监控、调度与排查能力的掌握第 85 题请谈谈你对 SQL 的了解程度和使用经验。 考察候选人对 SQL 的基础掌握程度与实际应用能力第 86 题为什么离线AUC上涨的比较多，但是ADVVPU提升不明显？ 考察对离在线指标差异的理解及广告业务指标的归因分析能力第 87 题大模型生成文本时为何会出现重复内容？列举主流解决方法并分析其他可能原因。 考察对大模型生成重复问题的原因理解与解决方法的掌握第 88 题请介绍你常用的 Linux 命令和 Git 命令，并说明如果误将提交 push 到远程分支后你会如何处理。 考察 Linux 与 Git 的基础操作熟练度及版本回滚的故障处理能力第 89 题在优化提示词的过程中，你遇到过哪些困难？ 考察问题排查与应对能力第 90 题请介绍你在使用Insightface进行人脸识别或人脸分析时的工作流程，并讲述你遇到的主要困难及解决方法。 考察对Insightface框架的理解、实际应用能力以及问题排查与解决能力第 91 题你在这个项目中遇到的最大技术挑战是什么？你是如何解决的？ 考察技术深度、问题分析能力、风险判断和解决问题的方法论第 92 题在模型训练过程中，你遇到过哪些典型的bad case数据？是如何识别和处理这些数据的？ 考察候选人对训练数据质量问题（bad case）的识别、分析与处理能力第 93 题请介绍你研究中遇到的主要难点以及你是如何突破的。 考察研究过程中问题攻坚与逻辑闭环能力第 94 题请解释什么是内存泄漏，以及如何定位和预防内存泄漏？ 考察对内存泄漏概念、定位方法和预防措施的理解第 95 题如何评估RAG系统的效果？你做了哪些改进？ 考察对RAG检索与生成链路质量的评估方法和迭代优化思路第 96 题在微调SAM分割模型时，主干网络通常保持冻结，若效果不佳应如何调整decoder？请说明调整策略和微调参数的选择。 考察对SAM微调实践和参数选择的理解第 97 题当 Agent 在线上出现错误时，你会通过什么流程来定位根因？ 考察故障定位的方法论和排查路径第 98 题在训练 RQ-VAE 的过程中，你是如何判断和应对码本坍塌的？ 考察对码本坍塌现象的识别、归因和常见缓解手段的掌握第 99 题在LoRA微调过程中，你遇到了哪些问题（如收敛问题、指标不符合预期）？你是如何分析和解决的？ 考察在实际微调中遇到问题时的排查和解决能力第 100 题你在项目中采用了哪些方法来避免过拟合？ 考察对机器学习过拟合问题的理解及实际应用能力