人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 41 题请列举 Linux 中常用的磁盘使用情况查看指令，并说明各自适用场景。 考察 Linux 磁盘管理的基本指令掌握与实际运用能力第 42 题生成式搜索能否保证 top-1 的准确性？如何提高？ 考察对生成式检索系统准确性影响因素的理解及优化策略第 43 题在Linux系统中查看端口是否被占用的命令是什么？ 考察Linux基础命令使用与端口排查能力第 44 题在做RAG应用时，如果幻觉问题严重，即使已提供大量召回内容，尤其在时间、数字类信息上仍不准确，你会如何解决？ 考察对RAG幻觉成因的理解及针对性优化策略第 45 题如何解决你项目中训练时候的跷跷板问题？ 考察对多任务学习或分布式训练中跷跷板效应的理解与工程解决方案第 46 题结合你的实践经验，LoRA 微调中有哪些需要注意的经验或常见坑？ 考察候选人在 LoRA 微调实践中的经验总结与问题解决能力第 47 题在论文研究过程中，你遇到的最大技术挑战是什么？你是如何解决的？ 考察候选人的问题定位与解决能力第 48 题如果模型不收敛如何解决？ 考察对模型训练不收敛问题的排查思路与解决能力第 49 题参加比赛遇到什么问题，你是怎么解决的？ 考察问题定位、解决策略与复盘能力第 50 题商品塔接入多模态 encoder 后离线指标下滑，如何系统定位问题环节？ 考察多模态特征接入后离线指标下滑的系统排查能力第 51 题请介绍一次你调参的具体过程：你调整了哪些超参数、基于什么判断调整，以及每次调整的理由和效果如何？ 考察超参数调整的系统性、理论依据和实验验证能力第 52 题在训练机器学习模型时遇到过拟合，你会如何应对？ 考察对过拟合成因、检测方法和常用缓解手段的理解第 53 题如何实现并优化LLM的JSON结构化输出？请谈谈你的思路和注意事项。 考察对LLM结构化输出方法、约束机制及错误处理的掌握第 54 题死信队列是什么？ 考察对消息队列中死信概念、产生原因和处理方式的理解第 55 题在引入 MMoE 等专家网络后，专家数量与推理延迟增量各是多少？ 考察对模型推理性能和资源成本的实际量化能力第 56 题RAG 中常见的中间文档丢失现象如何缓解？ 考察对 RAG 检索与生成链路中信息丢失问题的理解和工程应对第 57 题微调Llama2时，你的数据清洗逻辑是什么？ 考察数据清洗流程与关键步骤第 58 题在分布式数据处理任务中，你遇到过内存溢出（OOM）问题吗？请描述一次具体的处理过程。 考察分布式计算中的内存管理与问题排查能力第 59 题PyTorch的版本兼容性对模型开发有什么影响？请举例说明如何处理。 考察对版本依赖、兼容性和风险管理的理解第 60 题rqvae的码本塌陷怎么解决 考察对码本坍缩问题的理解与建模改进能力