人工智能面试题 · 技术原理 · Python
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 157 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · Python
考察点
技术栈
第 81 题请说明Softmax的实现方式，并解释如何防止数值溢出。 考察Softmax的实现细节及数值稳定性处理第 82 题能否介绍一下你使用 Python 开发智能代理（agent）的经验？ 考察 Python 开发 agent 的实际经验与理解第 83 题Python中迭代器和生成器有什么区别？ 考察对Python迭代协议和惰性求值的理解第 84 题请解释 Python 装饰器的原理，并说明其常见应用场景。 考察对 Python 装饰器底层机制的理解及实际应用能力第 85 题请使用numpy实现多层MLP的前向传播与反向传播。 考察对多层感知机前向和反向传播的数学理解与手写实现能力第 86 题Python中可变对象与不可变对象有哪些？字符串属于可变对象还是不可变对象？ 考察对Python对象可变性概念的理解及典型类型归类第 87 题字典和列表的区别 考察对Python基础数据结构的理解与应用选择第 88 题请介绍Python装饰器的工作原理，并说明如何使用它。 考察对Python装饰器语法、执行机制及典型应用的理解第 89 题请介绍 Python 中常用的内置数据结构及其适用场景。 考察对 Python 内置数据结构的掌握程度和选型能力第 90 题给定两个升序数组A、B，合成一个升序数组C，使用Python实现，不可调用第三方包。 考察归并排序思想与Python基础编码能力第 91 题请介绍Python装饰器的原理。 考察对装饰器工作机制、闭包和函数包装的理解第 92 题Python垃圾回收算法 考察Python垃圾回收机制的组成与实现原理第 93 题提到了哈希表，在 Python 中对应什么？ 考察哈希表在 Python 中的具体实现与对应数据结构第 94 题请解释Python中的GIL及其对并发编程的影响。 考察对Python全局解释器锁的理解及其对多线程并发的影响第 95 题请列举 Python 中的常见内置数据类型，并简要说明它们各自的特点。 考察对 Python 内置数据类型的掌握和辨析能力第 96 题请实现并解释 softmax 函数，并说明其数值稳定性问题及常见解决方法。 考察机器学习基础、编码能力与数值稳定性意识第 97 题请手写一段简单的机器学习模型训练与预测代码。 考察机器学习基础实现能力与代码规范性第 98 题使用 uv 如何解决 Python 包版本冲突？ 考察对 uv 工具依赖解析与锁定机制的理解第 99 题请解释Python中`__init__`方法的作用及其在对象生命周期中的位置。 考察对Python对象初始化机制的理解及命名规范意识第 100 题请说明 Python 中 set 类型的主要特点，并解释它支持的常见操作。 考察对 Python 集合类型核心特性与常用操作的理解