人工智能面试题 · 风险判断
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 664 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 41 题梯度消失、梯度爆炸的根本原因是什么？ 考察对深度网络反向传播过程中梯度衰减与放大的原理性理解第 42 题在支持多语言的系统中，如何判断一段文本属于哪种语言？例如马来西亚语和英语都比较相似，应如何处理？ 考察语言识别技术选型与相似语种的区分策略第 43 题为什么要在 Function Call 前设置特定技能召回层，这样做会有什么冲突吗？ 考察对任务型大模型系统中技能召回与函数调用流水线的设计理解及潜在冲突分析第 44 题请谈谈你对大语言模型的工作原理、核心能力与主要局限的理解。 考察对大模型技术原理、能力边界和潜在风险的认知深度第 45 题请介绍最新的 GSPO 重要性采样方法，并说明其主要改进点。 考察对 GSPO 重要性采样最新进展的理解与分析第 46 题训练数据有脏数据，你怎么处理？ 考察机器学习数据质量治理与清洗方法第 47 题请结合一个具体场景，说明如何使用AI工具（如代码生成或内容生成工具）解决需求，并谈谈你在使用过程中做了哪些判断与验证。 考察对AI工具的合理使用、结果验证与风险意识第 48 题场景题：花呗申请风险识别可用的分类方法 考察对金融申请风控中分类方法的理解与应用能力第 49 题注意力公式中为什么要除以根号d？ 考察对自注意力机制缩放因子原理的理解第 50 题在C++中，为什么通常将基类的析构函数定义为虚函数？ 考察对虚析构函数作用及多态删除对象时安全性理解第 51 题大模型幻觉产生的原因有哪些？ 考察对大模型幻觉成因的理解深度第 52 题对称的 CLIP 训练方式可能会遇到哪些问题？请从优化目标、梯度与表示对齐等角度说明。 考察对 CLIP 对比学习架构局限性的理解与工程直觉第 53 题商品塔接入多模态 encoder 后离线指标下滑，如何系统定位问题环节？ 考察多模态特征接入后离线指标下滑的系统排查能力第 54 题你的论文实验效果如何？实验结果是否支撑你的结论？ 考察候选人的实证意识与对结果的解读能力第 55 题请详细谈谈你在项目中围绕动态避障做了什么，重点关注哪些技术点？ 考察动态避障领域的专业技术深度与决策能力第 56 题如果资源足够，你是否考虑过对这个项目采用端到端训练？ 考察对端到端与分阶段训练方法的理解及权衡能力第 57 题算法的速度提升了70%，这70%是怎么来的？做了哪些部署方面的工作来达到？ 考察算法优化与部署调优的综合能力，验证性能提升来源的合理性与可解释性第 58 题新模型灰度测试指标不稳定时，负面指标应如何理解和归因？ 考察灰度实验中的负向指标分析与归因能力第 59 题请说明过拟合与欠拟合的定义，以及各自的处理方式。 考察对模型泛化问题的识别与应对能力第 60 题你认为现在大模型对企业中开发的价值是什么？ 考察对大模型在开发场景中实际价值的理解和判断