人工智能面试题 · 性能优化 · RAG
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 38 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化 · RAG
考察点
技术栈
第 21 题在RAG系统中，面对大规模数据，如何实现快速检索与召回？ 考察规模场景下的召回效率、检索架构与性能优化第 22 题RAG有哪些可优化的地方？ 考察对RAG架构各环节的优化能力和系统性理解第 23 题请介绍你在项目中的 RAG 架构设计，以及如何提升召回效果？ 考察对 RAG 流程的理解、召回优化方法和量化评估能力第 24 题在RAG系统中的切片策略和索引命中率之间有什么关系？请解释如何分析并优化切片以提升检索命中率。 考察候选人对RAG系统中切片策略与检索准确性的理解及优化方法第 25 题RAG做的哪些优化提升了准确率？ 考察对RAG各环节优化手段及其效果的理解第 26 题RAG文档怎么切分？ 考察RAG文档切分的策略、影响因素和评估方法第 27 题在 RAG 项目中，Chunk 划分策略对最终效果影响有多大？你尝试过哪些划分方式（如固定大小、滑动窗口、语义切分）以及如何验证其效果？ 考察对 RAG 检索质量影响因素的理解及工程调优能力第 28 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 29 题你做过哪些改进来提升RAG的Recall？ 考察检索召回优化的实践经验和方法论第 30 题RAG过程中索引可以做哪些优化？ 考察RAG索引优化策略与工程实践理解第 31 题在 RAG 系统中，你们如何设置 chunk size 和 overlap？ 考察 RAG 分块策略的权衡与调优经验第 32 题在RAG系统中如何分析与优化模型推理时延？ 考察对推理性能瓶颈的定位与优化能力第 33 题RAG中快速索引的优化方法有哪些？ 考察对RAG索引构建与检索性能优化的理解深度第 34 题RAG中怎么提升准确率？ 考察对RAG系统各环节准确率优化方法的理解与实践第 35 题请说明如何评估RAG系统的召回准确率，并介绍常用的评估方法和优化方向。 考察对RAG召回质量评估与优化方法的理解第 36 题请介绍完整的 RAG 检索增强生成流程，并对文档分段策略做优化说明。 考察对 RAG 全链路理解的完整性以及文档分段优化意识第 37 题针对一万个PDF文档做RAG时，如何保证检索的准确性和生成答案的可靠性？ 考察RAG实际落地中的质量与风险控制第 38 题在 RAG 应用中，为了提升检索精度，数据清洗与预处理环节应如何进行？ 考查候选人对 RAG 数据管道中数据质量管理的理解与实践能力。