人工智能面试题 · 持续改进
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 643 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 141 题请介绍你在传统机器学习方面的经历或了解，包括你使用过的算法或工具。 考察机器学习基础与动手实践深度第 142 题如果微调数据集已经构建好，你会从哪些方面着手进一步优化数据质量？ 考察数据优化方法论与实践落地能力第 143 题请介绍你最近关注的人工智能前沿研究方向，并说明你的理解或判断依据。 考察候选人的前沿跟踪能力、信息筛选与批判性分析第 144 题没有实习经历对工作能力有什么影响？ 考察候选人对实习经历与工作能力关系的理解第 145 题请介绍你对DeepSeek采用的GRPO（Group Relative Policy Optimization）训练方法的理解。 考察对GRPO核心思想和相对比较优化机制的理解第 146 题DIN、DSIN、DIEN 这一系列模型为什么以注意力机制和兴趣建模为主线演进？核心驱动力是什么？ 考察对推荐模型演进驱动因素的理解，包括业务与算法结合的逻辑第 147 题你通常通过哪些渠道向同行请教问题或获取行业前沿信息？ 考察候选人获取行业信息的人际渠道和主动学习能力第 148 题请介绍常见的工厂模式、单例模式及其典型应用场景，并说明你对装饰器模式的理解（可结合具体源码或项目经验）。 考察对常用设计模式的理解、应用场景判断及源码学习能力第 149 题你了解 JAE 吗？如果了解，请介绍一下它的主要用途和特点。 考察候选人对特定技术或行业术语的了解和表达第 150 题请介绍你的论文工作，并说明你认为还有哪些方面可以进一步提升。 考察研究工作的深入理解、细节掌握与自我反思能力第 151 题你是否阅读过 DeepSeek 或 Qwen 等模型的技术报告？请谈谈你对其中 MoE（混合专家）架构的理解。 考察对前沿大模型技术报告的关注度与 MoE 架构原理的理解深度第 152 题训练模型时用了几张卡，有遇到什么异常中断问题吗？ 考察多卡训练的实际经验与故障排查能力第 153 题你常用的AI平台有哪些? 考察技术工具使用与持续学习能力第 154 题你如何看待AI Agent未来的发展趋势？ 考察对技术方向的前瞻性判断与独立思考能力第 155 题请分享你在一个项目中的主要收获，并结合具体经历说明。 考察项目复盘能力、自我认知与知识迁移能力第 156 题当前大语言模型的推理能力达到了什么样的程度？ 考察对LLM推理能力现状、局限和评测基准的理解第 157 题你觉得在别人的眼中，你有哪些需要提升的点呢？ 考察自我认知、反思能力及对外界反馈的开放态度第 158 题在处理失败案例时，你是如何分析模型表现差的场景并定位根本原因，进而设计改进方案的？请举例说明。 考察对模型失败场景的分析、根因定位与改进方法的应用能力第 159 题请谈谈你会如何进一步改进你在实习中完成的工作内容？ 考察基于现有工作成果的复盘能力和改进思路第 160 题为什么逐层解冻在 LoRA 微调中有时效果更好？ 考察对分层优化、梯度交互和训练稳定性的理解