人工智能面试题 · 持续改进
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 643 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 461 题最近你关注了哪些开源项目或GitHub仓库？为什么对它们感兴趣？ 考察技术视野、学习主动性与知识迁移能力第 462 题请介绍你使用过的人工智能辅助开发工具或 IDE，并说明它们如何帮助你提升开发效率。 考察对AI编程工具的实际使用体验与效率提升的理解第 463 题为什么不去自学智能体、语言模型？ 考察求职动机、学习路径选择与自我认知第 464 题请介绍你使用过哪些 AI 编程工具，并结合具体项目谈谈它们如何帮助你完成开发工作。 考察 AI 编程工具的实际应用经验、工作流整合及效果评估第 465 题你在这几个月关于大模型应用开发有什么心得或体会？ 考察候选人在大模型应用开发领域的实践总结、技术理解与自我反思能力第 466 题回顾你最近完成的项目，有哪些值得改进的地方？ 考察项目复盘能力、自我认知和持续改进意识第 467 题从学校学习转变到企业实践，有什么地方遇到了困难？ 考察候选人自我认知、适应能力与问题解决能力第 468 题Function-call怎么训练的，语料如何构建？ 考察对函数调用模型训练流程和语料构建方法的理解第 469 题请介绍你在实习中负责或参与的Agent相关流程，具体说明其执行步骤和你的工作内容。 考察候选人实习经历中的Agent流程理解与个人贡献第 470 题如果来年再参赛，预期有哪些改进的方案？数据上、训练策略上等。 考察基于竞赛复盘的技术改进规划能力第 471 题在语义理解中，多义词消解和上下文建模的核心方法分别有哪些？ 考察对多义词消解与上下文建模技术体系的掌握第 472 题请谈谈你在实际训练或调优大模型时，如何根据损失值变化调整训练策略？ 考察对损失函数动态监控与训练策略调整的实践经验第 473 题请详细介绍你的实习经历。 考察实习内容、职责贡献、学习成长与复盘能力第 474 题生成式推荐项目后续有什么可以改进的地方？ 考察候选人对项目演进方向的思考深度与业务、技术结合能力第 475 题请分享你对LLM4Rec（大语言模型在推荐系统中的应用）的理解，并介绍两个你研究过的相关模型及你的收获。 考察对LLM4Rec领域的理解深度、模型知识广度及个人学习收获第 476 题如果让你基于实习经历，指出原团队工作流程或技术方案中可以改进的部分，你会提出哪些建议？ 考察对实习团队工作方式的观察、反思与改进建议能力第 477 题请介绍Qwen3系列和bge系列模型的基本原理，并说明Qwen3系列编码模型是如何训练的？ 考察对Qwen3与bge系列模型架构原理及训练机制的理解深度第 478 题请分享你在实习过程中遇到的一个困难，以及你是如何解决的。 考察问题识别、解决思路与反思能力第 479 题除了阿里千问，你还使用过哪些AI工具或产品？ 考察候选人工具使用广度与对比分析能力第 480 题在实习项目中，你遇到过哪些具体困难？请描述问题背景、原因和你的解决过程。 考察问题识别与解决能力