人工智能面试题 · 编码实现
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 1165 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现
考察点
技术栈
第 941 题请实现 LeetCode 152 最大子数组乘积的算法，并分析其时间与空间复杂度。 考察动态规划与边界处理能力，特别是负数与零对乘积的影响第 942 题请解释Transformer的核心原理，包括自注意力机制和位置编码的作用。 考察对Transformer架构核心机制的理解第 943 题请手写快速排序算法的实现，并说明其时间复杂度。 考察排序算法实现能力与复杂度分析第 944 题给定一个整数数组，请找出和最小的连续子数组，并返回该子数组的起始和结束下标。 考察数组遍历与动态规划思维，分析最小子数组和的求解与边界处理第 945 题给定一个字符串 s 和一个整数 k，请实现每隔 k 个字符反转一次字符串，并返回最终结果。 考察字符串处理、循环控制与边界条件处理第 946 题请手撕实现一个 CUDA LayerNorm 的 kernel。 考察 CUDA 编程基础、并行归约与 LayerNorm 算法的实现能力第 947 题请在排序数组中查找目标值的第一个和最后一个出现位置，若不存在则返回 [-1, -1]，并说明你的算法复杂度。 考察二分查找变体及边界处理能力第 948 题请用动态规划解决经典的打家劫舍问题：给定一个非负整数数组，相邻房屋不能同时被偷，求能偷到的最大金额。 考察动态规划的状态定义与递推关系第 949 题你了解CUDA吗？请说明它的核心作用并举例说明如何使用它进行并行计算。 考察对GPU编程模型CUDA的基本理解与实际使用能力第 950 题如何求无序序列的中位数？如果改用 Top-K 方法实现，思路是怎样的？ 考察排序、Top-K 选择算法及其在中位数问题上的映射第 951 题请写出Multi-Head Attention的公式，并说明每个符号的含义。 考察对注意力机制数学表达和结构原理的理解第 952 题如何在一个有序旋转数组中找到最小值？请说明算法思路、时间复杂度和边界条件。 考察二分查找思想在特殊有序数组中的应用及边界处理第 953 题请实现LeetCode 31题：计算给定整数数组的下一个字典序排列。 考察算法实现能力、对字典序排列的理解及边界处理第 954 题请实现一个返回数组所有子集的回溯算法，注意输入数组可能包含重复元素，且结果中不能出现重复子集。 考察回溯算法实现及对重复元素去重的处理第 955 题算法题：如何判断一个点是否在多边形内？ 考察空间几何算法理解、边界条件处理与复杂度分析第 956 题给定一个m行n列的矩阵，每个元素代表一种颜色，请找出颜色相同的最大连通色块对应的颜色。请说明你的思路并给出实现。 考察图的连通性与遍历算法设计能力第 957 题手写代码：如何在一个数组中查询第 K 个最大的数？ 考察排序与选择算法的时间复杂度、边界处理与实现能力第 958 题手撕：20人微信抢200红包，每人至少5块，其余人差值不能太大，请实现分配算法。 考察算法设计、需求约束理解和边界处理能力第 959 题请随机选择一种你熟悉的排序算法，并写出其实现。 考察候选人对常见排序算法的掌握程度与编码实现能力第 960 题给定一个按升序排序的整数数组和一个目标值，如何高效地找出目标值第一次出现和最后一次出现的下标？如果目标值不存在，返回[-1,-1]。请说明你的解法思路、时间复杂度和实现要点。 考察二分查找的变体应用、边界条件处理和复杂度分析