前端/移动开发面试题 · 方案权衡 · Redis
前端/移动开发相关岗位面试题。
共 24989 道真题 · 当前筛选命中 43 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · Redis
考察点
技术栈
第 21 题请介绍你熟悉的分布式ID生成方案，并说明各自的优缺点和适用场景。 考察对分布式ID方案的理解、比较与场景取舍能力第 22 题海量用户查找方案设计 考察大规模用户场景下的查找架构设计能力与查询性能优化第 23 题如何处理重复提交，有哪些方法？ 考察对重复提交问题的识别、常用解决方案及适用场景第 24 题在数据处理场景中，如何实现去重？ 考察去重方案的选型与实现细节第 25 题在10万人的大群中增加消息已读功能，只同步已读状态，全量广播请求性能开销过大，如何优化？ 考察分布式系统下大规模状态同步的性能优化与方案权衡第 26 题请介绍你所了解的非关系型数据库及其适用场景。 考察对非关系型数据库的理解及应用场景的判断第 27 题售票系统中如何实现多线程并发并保障并发安全？ 考察并发控制的正确性、一致性与性能平衡第 28 题在开发中，你通常如何选用合适的存储方案（如关系型数据库、Redis、Elasticsearch）来执行增删改查操作？ 考察对存储技术选型及操作适配的理解第 29 题除了 JDK 内置延迟队列，还有哪些常见的延迟消息实现方案？请比较。 考察对多种延迟任务实现方案的理解与权衡第 30 题如何让队列串行执行？ 考察并发队列场景下保证消息或任务串行执行的技术方案与取舍第 31 题在设计一个在线聊天系统时，如何实现用户在线和离线的状态判断与通知？ 考察在线状态系统的设计与实时性、扩展性权衡第 32 题在项目中，你是如何控制缓存的？请说说你常用的缓存相关 API 及它们的用途。 考察缓存使用经验、对常见缓存 API 的掌握及场景化应用能力第 33 题浏览器和服务器端的缓存分别存储在哪里？ 考察对缓存存储位置及其作用层次的理解第 34 题为什么你要用Redis去存储token的信息，为什么不用普通的数据库？ 考察对token存储场景的权衡理解及Redis特性应用第 35 题请介绍你在项目中是如何使用缓存的，并说明选型与失效策略。 考察缓存使用场景、选型理由与一致性处理第 36 题请分别说明 Redis 和 Swagger 的常见缺点或局限性。 考察对 Redis 与 Swagger 技术特性及局限性的理解深度第 37 题在扫码登录场景中，用户登录信息应存储在哪里？请说明存储位置及设计原因。 考察扫码登录场景下用户会话与凭证的存储设计与安全性考量第 38 题在 Node.js 环境下，有哪些常用的数据缓存策略可以用来提升应用性能？请结合实际场景说明实现方式与权衡。 考察对 Node.js 缓存机制的理解及实际应用能力，包括缓存层次、实现策略和性能权衡。第 39 题在 Node.js 环境下，针对传入的 HTTP 请求，你会采用哪些具体技术方案来实施限流？请说明不同方案的适用场景。 考查对 Node.js 中常见限流算法及其实现方式的理解。第 40 题在 Node.js 环境下，你会采用哪些消息队列（MQ）或相关库来构建分布式系统，并说明其关键原理与应用场景？ 考察对 Node.js 中分布式消息队列选型、实现原理及实践要点的理解。