科大讯飞面试题 · 性能优化
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 117 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 81 题在开发过程中什么时候会出现UI卡顿的现象？ 考察对UI卡顿原因的系统性理解和主线程阻塞问题第 82 题什么时候会使用内存池？如何实现一个内存池？ 考察内存池的适用场景与实现原理第 83 题请描述你的CPU排查思路。 考察系统性能问题定位的方法论与工具链第 84 题右值引用是如何提高运行效率的？ 考察对移动语义和完美转发的理解第 85 题请介绍你在项目中做过哪些性能优化，以及如何发现和解决性能瓶颈？ 考察性能优化的系统性思考、问题定位方法和实际效果第 86 题在大规模模型推理服务场景下，如何选择或使用分布式框架来提升吞吐和降低延迟？ 考察对LLM推理扩展与框架选型的综合能力第 87 题ThreadLocal 中 value 的引用类型是什么？为什么这样设计？ 考察对 value 存储方式及其与 key 引用类型差异的理解第 88 题请介绍 PyTorch 中 Dataset 和 DataLoader 的常用参数。 考察对 PyTorch 数据加载机制常用参数的掌握第 89 题请说明 Spring Boot 应用的并发处理能力和相关配置因素。 考察对 Spring Boot 并发模型及配置的理解第 90 题HashMap在1.7和1.8版本的区别 考察对HashMap演进细节、并发安全性与性能优化的理解第 91 题基于 PyTorch，如果我们需要搭建一个模型结构，并从头开始训练的话，我们需要做哪些工作呢？ 考察基于 PyTorch 从零构建并训练模型的完整流程与工程实践第 92 题JDBC连接池的参数有哪些？ 考察对连接池核心参数的理解和配置能力第 93 题请介绍你如何测试一个Kubernetes集群中的Python应用，并说明你会关注哪些关键点。 考察Python应用测试方法及Kubernetes环境下的测试重点第 94 题在什么场景下如何提高网络带宽的利用率？请具体说明。 考察对带宽利用率的理解、具体场景分析和优化策略第 95 题在已有优化措施基础上，你还有哪些手段可以进一步提升用户体验和系统性能？ 考察候选人在性能优化和体验改进方面的广度与深度第 96 题请介绍一次你做性能测试的经历，说明测试目标、方法、发现的问题及优化效果。 考察性能测试的实际经验、方法论与结果导向第 97 题Vue 2.0 和 Vue 3.0 有哪些主要差异？ 考察对 Vue 核心版本演进的理解与对比第 98 题RAG系统中检索阶段通常返回多少条候选文档，如何确定这个数量？ 考察RAG检索阶段的Top-K设置及其对生成质量的影响第 99 题HTTP请求从发送到响应，整个流程里面有哪些地方是可以优化然后提升响应速度的？ 考察对HTTP请求全链路性能优化点的系统性识别与方案权衡能力第 100 题请分享你在实际工作中进行SQL优化的具体方法和步骤。 考察SQL优化的系统性思维、实际经验与性能调优能力