深信服面试题 · 技术选型
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共 1348 道真题 · 当前筛选命中 128 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 81 题Java中使用什么机制进行并发处理？ 考察Java并发编程的基础机制与适用场景第 82 题请介绍你用 Python 开发渗透利用框架的经历，重点说明框架的设计、实现与使用场景。 考察候选人开发渗透工具的经验深度与工程能力第 83 题有用过什么锁，研究过它底层的逻辑吗？ 考察对常见锁机制的理解深度及底层实现原理第 84 题请说明集合 set 常见的底层实现方式及其原理。 考察对集合底层数据结构实现原理的理解第 85 题请介绍你熟悉的几种数据库类型，并说明它们之间的主要区别及应用场景。 考察对数据库分类、核心特性与选型思路的理解第 86 题索引的实现方式有哪些？ 考察对数据库索引底层数据结构和实现原理的理解第 87 题请介绍一个你常用的开源库或框架，说明它的主要优点、对开发的帮助，并给出一个你使用它的具体例子。 考察候选人对开源工具的理解、实际应用能力和表达能力第 88 题在RAG系统中,如何针对检索与生成环节进行优化? 考察RAG检索与生成环节的优化策略第 89 题分布式Session共享问题怎么解决？ 考察分布式环境下会话状态管理方案及其适用场景第 90 题请结合你的实际项目，谈谈你使用过哪些消息队列，以及它们各自解决了什么问题。 考察候选人消息队列的实际使用经验、选型理由和问题抽象能力第 91 题在自然语言处理任务中，如何评估和选择效果较好的词向量？ 考察对词向量评估维度、任务适配及选择方法的理解第 92 题除了 MySQL，你还了解哪些其他数据库？请分别介绍其特点及适用场景。 考察对数据库生态的广度认知与选型能力第 93 题MySQL和Redis的区别是什么？ 考察对关系型数据库与缓存/键值存储核心差异的理解第 94 题请比较 etcd 和 ZooKeeper 在分布式协调场景中的适用性。 考察对两种分布式协调服务原理、一致性模型与典型应用差异的理解第 95 题请列举并说明前端开发中可以使用 AI 技术的典型场景。 考察对前端与 AI 结合应用场景的理解和综合技术视野第 96 题请说明 Nacos 在微服务架构中的作用，以及它是如何实现服务发现和服务调度的，背后的原理是什么？ 考察对 Nacos 功能定位、服务发现机制和调度原理的理解第 97 题LLaMA 和 BERT 相比有哪些不同？ 考察对主流预训练模型架构、训练目标和适用场景的区分能力第 98 题除了实习中用到的MQ，你还了解哪些消息队列？ 考察对消息队列技术生态的了解广度与深度第 99 题应用部署为多节点时，缓存应该选本地内存还是 Redis？请说明依据。 考察多节点架构下缓存一致性与扩展性考量第 100 题请比较Protobuf与XML、JSON的区别。 考察序列化协议的理解、效率意识与场景权衡