深信服面试题 · 技术原理
深信服相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1348 道真题 · 当前筛选命中 817 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 121 题请说明多台服务器负载均衡的基本原理，并列举常见实现方式。 考察对负载均衡核心概念与主流实现方案的理解第 122 题在内存不足以容纳全部数据的情况下，如何统计文件中每个单词的出现次数，并支持对任意单词进行查询？ 考察大数据量下的内存受限处理策略与查询设计第 123 题在不使用条件和判断语句的前提下，如何输出两个整数中的较大者？ 考察位运算、数学性质或无分支编程技巧的掌握第 124 题如果目标主机 ping 不通，你会如何进行网络故障排查？ 考察网络故障排查的系统性方法与分层定位能力第 125 题请在白纸上手写实现一个HashMap，并说明关键设计。 考察HashMap内部结构与实现细节的掌握程度第 126 题请谈谈你对交换机的了解，以及常用的交换机配置命令有哪些？ 考察对网络交换基础知识和常用配置命令的掌握第 127 题请实现一个去重后生成所有排列的算法，例如输入包含重复元素的数组，输出所有不重复的排列。 考察递归、回溯、去重技巧与编码实现能力第 128 题请详细介绍一下你参与过的一个项目，包括它的技术架构、核心难点和你个人的贡献。 考察候选人技术表达、项目理解深度和逻辑条理第 129 题如何评估一个机器学习模型的好坏？请列举并说明常用的评估指标。 考察对机器学习模型评估指标的理解与选择第 130 题请介绍一下哈希冲突是什么，以及有哪些常见解决方法？ 考察对哈希表核心概念和冲突处理方法的理解第 131 题介绍一下 AQS 考察对 Java 并发同步框架核心原理的理解第 132 题性能测试通常从哪些维度衡量？ 考察对性能测试核心指标和应用场景的理解第 133 题在Linux系统中，如何查询某个端口号是否被占用？ 考察对Linux网络端口查询命令的掌握和实际排查能力第 134 题在大模型导出时，如何处理动态维度的问题？ 考察对大模型导出时动态维度处理的理解和实操能力第 135 题在实现缓存一致性时，使用 Canal 同步数据库变更到缓存相比传统的 Cache-Aside 加延时双删方案有什么优势？请结合实际场景说明。 考察缓存与数据库一致性方案的选型、机制理解与场景化权衡第 136 题请描述一次你进行接口性能优化的过程，你是如何发现性能问题的，以及如何定位与解决？ 考察性能优化全流程：问题发现、定位、方案选择与验证第 137 题npm 和 pnpm 在依赖管理上有什么区别？ 考察包管理器依赖安装策略与磁盘空间优化第 138 题静态路由和动态路由的区别是什么？ 考察对网络路由基本概念和适用场景的理解第 139 题在使用 pdf.js 过程中，你遇到过哪些常见问题？比如文件打不开、渲染异常等情况，你是如何定位和解决的？ 考察 pdf.js 使用经验、问题排查思路与解决方案第 140 题请实现一个 LRU 缓存，并说明其核心数据结构和主要操作的时间复杂度。 考察 LRU 缓存的数据结构设计、时间复杂度和边界处理