重庆懂车族科技有限公司面试题 · 方案权衡
重庆懂车族科技有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 774 道真题 · 当前筛选命中 189 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 41 题TCP和UDP有什么区别？分别适用于什么场景？ 考察对传输层协议特点与应用场景的辨析第 42 题假如电商平台大促时要给用户发短信并附带链接，但链接参数很长，如何将其转换为短链接？ 考察短链接系统的核心设计：短码生成、存储、跳转与可用性第 43 题请说明推荐系统在项目中的作用及基本工作原理。 考察对推荐系统应用价值和核心机制的理解第 44 题session保存在什么地方？ 考察对会话管理存储方式及适用场景的理解第 45 题BN和LN分别是什么？它们的主要区别是什么？ 考察对批归一化和层归一化原理及适用场景的理解第 46 题微调一个模型（以 7B 规模为例）通常需要多长时间？影响时长的关键因素有哪些？ 考察对微调时间估算和计算资源理解第 47 题你了解大模型推荐的微调这个概念吗？ 考察对大模型微调概念、类型和应用场景的理解第 48 题事务的隔离级别有哪些？ 考察数据库事务隔离级别的基本概念及不同隔离级别对并发问题的处理第 49 题请说明 Transformer 和 RNN 在结构和工作原理上的主要区别。 考察对两类序列建模架构的核心机制与适用场景的理解第 50 题讲讲ItemCF、UserCF分别是怎么计算的 考察推荐系统协同过滤算法的原理与计算流程第 51 题大模型在推荐系统落地能提供什么样的能力？ 考察对生成式大模型与推荐系统结合方式的理解和落地价值判断第 52 题大模型怎么缓解或解决推荐系统的冷启动问题？ 考察利用大模型能力处理推荐系统冷启动问题的方案设计第 53 题热Key造成缓存击穿怎么解决？ 考察对缓存击穿成因的理解及系统性解决方案第 54 题Redis的持久化怎么做？ 考察对RDB与AOF持久化机制及适用场景的理解第 55 题有大量请求最终打到数据库，该如何保证库存既不超卖也不少卖？有哪几种方法可以实现？ 考察高并发下库存扣减的正确性、并发控制与一致性方案第 56 题讲讲MMoE和PLE的区别 考察多任务学习模型结构设计与改进理解第 57 题请简述进程间通信的主要方式及其适用场景。 考察对进程间通信机制的掌握及选型能力第 58 题请介绍你在SSRPass（屏幕空间反射）方面的经验，包括实现原理和调优过程。 考察候选人对屏幕空间反射技术的理解和实际应用能力第 59 题请解释 Spring Boot 自动装配的原理和实现机制。 考察对 Spring Boot 自动装配核心原理的理解深度第 60 题请介绍一下你对阻塞队列的理解及其应用场景。 考察对阻塞队列核心机制、线程协作与适用场景的掌握