百度面试题 · 方案权衡
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 当前筛选命中 827 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 141 题TCP和UDP进行音视频传输的时候经过的路径一致吗？ 考察网络协议基础与传输路径的区分，判断候选人对TCP/UDP差异及路由原理的理解第 142 题用 Redis 去存储微信朋友圈，你会怎么设计？ 考察基于 Redis 的社交信息流存储设计与读写模型第 143 题请具体说明GRPO和PPO在算法结构、更新机制和计算开销上有哪些不同。 考察对GRPO与PPO具体差异的深入掌握第 144 题在设计机器学习模型的负采样策略时，你通常如何权衡？请结合你的项目经历说明。 考察对负采样策略的设计思路和权衡能力第 145 题DPO的原理，损失函数如何计算？ 考察对直接偏好优化（DPO）算法原理和损失函数数学推导的理解第 146 题请说明 Self-Attention 的计算过程，并分析其优缺点。 考察对 Transformer 核心机制的理解以及权衡分析能力第 147 题聚簇索引与非聚簇索引有什么区别？ 考察数据库索引底层结构与查询性能影响的理解第 148 题Lock 与 tryLock 有什么区别？ 考察对并发锁接口语义的理解及实际应用边界第 149 题如何对爬取的URL设置优先级，保证早上的新闻比晚上的新闻先爬取？ 考察爬虫任务规划中的优先级调度与时序策略第 150 题在 Verl 框架中，计算优势时会涉及 GAE 等算法，请解释其核心思想与关键超参数的作用。 考察对优势估计算法的原理理解和参数感知第 151 题你加的是单列索引，如果查询只需要表中的几个字段，当前的单列索引是否有优化空间？ 考察索引设计中对覆盖索引和查询列剪枝的理解第 152 题常见的对比损失有哪些？ 考察对对比学习损失函数体系的理解与辨析第 153 题AI大模型在优化“商品搜索”（找货）时，其赋能优先级应该如何排序？为什么？ 考察对商品搜索场景的AI赋能价值判断第 154 题在 JavaScript 中，有哪些方法可以改变 this 的指向？请分别说明它们的适用场景。 考察对 this 指向修改手段的掌握及场景选择能力第 155 题CPU密集型任务适合使用多进程还是多线程？为什么？ 考察对CPU密集型任务并发模型选择的能力第 156 题请介绍强化学习（RL）中 PPO 和 GRPO 这两种算法的核心思想，并说明它们的主要区别。 考察对现代强化学习算法的深入理解与对比能力第 157 题如果让你自己设计一个LocalCache，你会如何实现过期策略？ 考察本地缓存过期策略的设计能力与实现细节第 158 题使用Pub/Sub实现缓存更新通知的具体机制是什么？ 考察发布订阅模式在缓存一致性场景中的应用与设计细节第 159 题请解释 git revert 和 git cherry-pick 的区别及各自适用场景。 考察对 Git 版本控制常用命令语义与适用场景的理解第 160 题单页面和多页面应用的区别 考察对前端应用架构形态及各自适用场景的理解