百度面试题 · 性能优化
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 262 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 101 题请介绍在高并发场景下对 Redis 进行性能优化的思路和具体措施。 考察对 Redis 高并发瓶颈识别、缓存策略与性能优化的综合能力第 102 题MySQL 中慢 SQL 怎么排查？怎么解决？ 考察对慢 SQL 定位方法、优化手段和性能调优的实践能力第 103 题请结合一个实际场景，说明在大量图表渲染的数据分析看板中，如何利用 React 18 的并发特性与 Suspense 优化用户交互体验。 考察将并发与 Suspense 应用于真实渲染性能优化的能力第 104 题你有去测试过系统的性能吗？ 考察性能测试实践、工具使用与分析能力第 105 题主从延迟是MySQL复制常见问题，你会如何定位并解决？ 考察对主从延迟根因分析和优化手段的掌握第 106 题知道redo log吗，有什么作用，在提升数据库性能方面有什么作用吗？ 考察对数据库持久性与性能优化机制的理解第 107 题请对比 Intersection Observer 与监听 scroll 事件实现可见性检测的优缺点，并说明各自适用场景。 考察对浏览器可见性检测机制的理解及其性能权衡第 108 题点击同一个链接时，浏览器如何决定是复用已有页签还是打开新页签？如果同一页面被重复打开，会带来哪些问题？ 考察对浏览器页签复用机制的理解及重复页签带来的问题分析能力第 109 题JVM 中的 synchronized 底层是怎么实现的？ 考察对 synchronized 实现原理、锁升级过程及底层机制的理解第 110 题map和unordered_map的区别是什么，各自适合什么场景？ 考察对关联容器底层实现、复杂度及适用场景的理解第 111 题假如需要支持Streaming输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？ 考察流式输出与延迟约束下的系统设计权衡能力第 112 题大数据量的图表有没有遇到过什么性能瓶颈，是怎么做的优化？ 考察大数据可视化场景下性能瓶颈识别与优化能力第 113 题内存逃逸会导致什么后果？ 考察对 Go 内存逃逸机制及其性能影响的理解第 114 题如果内存无限，哪些优化还有用？ 考察对计算机系统性能瓶颈的本质理解和优化分层意识第 115 题LoRA是否会增加训练时间？请从计算和内存角度分析。 考察对LoRA训练效率影响的量化理解第 116 题请解释 MySQL 索引的工作原理，并说明如何选择合适的索引字段。 考察对 MySQL 索引底层机制和实际应用的理解第 117 题如何减少HTTP请求数量以优化页面性能？ 考察对HTTP请求优化策略的理解与应用第 118 题请比较 ListView 与 RecyclerView 的差异及其适用场景。 考察对 Android 列表组件演进和性能优化的理解第 119 题如何避免库存数据成为热 Key，以及出现后怎么解决？请结合多级缓存和热 Key 拆分给出方案。 考察缓存架构设计中对热 Key 的识别、预防与紧急降级能力第 120 题你是基于什么依据设置线程池参数的？ 考察线程池参数设定的理论依据与实际权衡