百度面试题 · 性能优化
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 262 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 181 题从客户预算视角，如何挖掘广告系统中的链路问题，并提升预算释放效率？ 考察广告系统链路问题排查与预算优化能力第 182 题怎么评估召回效果？ 考察召回评估指标、方法与业务目标结合能力第 183 题节流和防抖的应用场景分别是什么？ 考察对节流与防抖概念的理解及其典型应用场景第 184 题浏览器输入URL到成功渲染出来的过程中发生了什么？ 考察网络请求流程、渲染机制和性能分析能力第 185 题介绍下DeepSpeed 考察对DeepSpeed核心机制、应用场景与性能优化原理的理解第 186 题使用 LoadRunner 进行压力测试时，如何设置并发用户数？ 考察性能测试工具操作及并发模型理解第 187 题在同时预测点击率和点击时长的多目标任务中，通常使用一个交叉熵损失和一个MSE损失，如何解决两者训练时的loss不平衡问题？ 考察多目标学习中损失平衡的处理策略第 188 题百度搜索结果页使用“无限滚动加载”功能时，如何避免频繁操作导致的回流问题？ 考察在无限滚动场景下运用浏览器渲染优化技术解决性能问题的能力第 189 题介绍一下Spark的内存模型。 考察对Spark内存管理机制的理解，包括Executor内内存区域的划分与配置第 190 题协程中的栈是怎么扩缩容的？ 考察协程栈管理的原理、动态调整策略及边界处理第 191 题请介绍你优化后的系统性能达到了什么水平，以及你从哪些指标判断它达到了你的预期。 考察性能指标设定、度量方式和优化效果验证能力第 192 题Golang的GC有什么缺点，有什么不一样的地方？ 考察对Go垃圾回收机制的理解、缺点认知及与其他语言GC的差异第 193 题减少大模型幻觉，你用过哪些方法？ 考察对幻觉成因的理解及系统性缓解方法第 194 题RAG过程中索引可以做哪些优化？ 考察RAG索引优化策略与工程实践理解第 195 题SFT（监督微调）怎么做？有没有用什么加速训练的方法？ 考察对大模型监督微调流程和训练加速技术的掌握第 196 题讲一下 Redis 为什么快？ 考察对 Redis 性能核心原理与内存模型的理解第 197 题如果在训练 DPO 的过程中，正例和负例的 loss 都在下降，该如何解决？ 考察对 DPO 训练动态的理解和调试能力第 198 题可重复读隔离级别的MVCC除对应解决的问题外，还能解决哪些问题？ 考察MVCC在可重复读级别下的机制与额外能力第 199 题在大量数据下，为什么 Redis 的 list 性能会低下，需要避免大 key？请从底层的 quicklist 考虑。 考察对 Redis list 底层数据结构 quicklist 的理解及大 key 的性能影响第 200 题请尽可能多地写出合并两个有序链表的方法，并比较各自的时空复杂度。 考察算法多样性与复杂度分析