百度面试题 · 持续改进
百度相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 3071 道真题 · 当前筛选命中 112 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 41 题在美团实习过程中，有没有你觉得体验不好的事情？ 考察候选人的自我反思、问题意识和诚实度第 42 题请介绍你阅读过的文件渲染相关源码，以及其中的关键设计。 考察候选人阅读源码的习惯、理解深度与工程化思考第 43 题请讲一个你在实习期间，由实习生提出新鲜想法的例子。 考察候选人是否善于提出创新建议，以及如何推动想法落地第 44 题DeepSeek-R1的强化学习训练方式与传统RLHF有何不同？ 考察对R1中强化学习训练机制的理解第 45 题平常怎么用大模型的？ 考察候选人将大模型融入日常开发或工作流中的实践与思考第 46 题如果入职后需要快速接手某业务的某个模块，你的学习计划是什么？ 考察新人入职后的学习规划与快速上手能力第 47 题除了Java，你还接触过哪些编程语言，比如C语言？请简要说明你的掌握程度和相关经验。 考察候选人的技术广度、学习经历和语言掌握程度第 48 题请介绍你在[目标公司]实习期间的工作内容和收获。 考察实习经历的真实性、职责清晰度和自我总结能力第 49 题项目后续还有哪些优化空间？ 考察候选人对项目的复盘深度、业务理解与持续改进意识第 50 题请介绍你在部署环节做过哪些优化，以及这些优化带来了什么效果。 考察部署流程优化方法、量化结果与持续改进意识第 51 题你对产品经理这个岗位有做了哪些方面学习？ 考察候选人求职准备程度和学习主动性第 52 题针对部门目前利用大模型应用提效的工作，谈谈你对现状和问题的看法与解决思路。 考察对大模型落地提效的现状分析、问题识别与系统性解决思路第 53 题请谈谈你对自动化测试的了解，包括你熟悉的框架和适用场景。 考察候选人对自动化测试的认知深度、实践经验和场景判断能力第 54 题如何分析训练结果并改进训练数据的构造方式？ 考察对模型训练结果的分析能力和数据质量改进的系统性思路第 55 题为什么有些实习生工作一两个月就能拉开明显差距？你认为关键因素是什么？ 考察对职场成长差异的洞察、自我认知和结果导向意识第 56 题请介绍你参与或了解的一篇关于稀疏模型（如SP）或高效推理（如vLLM）的论文，并说明其核心思想、技术难点与应用价值。 考察对前沿技术论文的理解、提炼与迁移能力第 57 题如何将项目中的二阶段训练流程调整为一阶段训练？ 考察对训练流程阶段划分的理解及合并调整能力第 58 题你在模型训练中遇到过哪些困难，是如何解决的？ 考察候选人面对训练问题的实际经历、解决思路和复盘能力第 59 题你平时了解和使用哪些大模型？ 考察对大模型的认知广度与使用习惯第 60 题最近有学习什么新技术吗？ 考察学习主动性、技术视野与知识沉淀能力