百度面试题 · 业务理解
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 416 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 141 题在多端产品（如APP和网页）变现中，您如何设计策略来优化广告投放效率？ 考察对多端广告变现策略的整体设计能力，包括数据、渠道、定向和优化第 142 题在一个紧急上线的项目中，你如何判断当前版本是否具备上线条件？ 考察对版本发布质量门槛和风险把控的认知第 143 题请描述您在一个医疗相关AI项目中，如何通过用户需求分析设计出提升满意度的解决方案？ 考察用户需求分析到方案设计的完整闭环及医疗场景的特殊性第 144 题请介绍该项目的动机和具体应用场景。 考察项目背景理解、问题定义和业务场景分析能力第 145 题在分布式系统中，如何确定扩容所需的分片数量？是否仅依据数据量来决定？ 考察分布式系统分片策略的理解与考量维度第 146 题MySQL和ES(Elasticsearch)的区别和使用场景 考察对关系型数据库与全文检索引擎在数据模型、查询能力和适用场景上的理解第 147 题如果让你用英文写产品更新公告，比如通知中心的功能更新，你会怎么写？ 考察英文写作能力、产品功能理解与用户导向的表达能力第 148 题如何做用户调研和需求分析，举例说明？ 考察用户调研方法、需求分析框架与落地实践能力第 149 题百度搜索和小红书搜索的区别及优缺点 考察对两类搜索产品在场景、内容形态和商业模式的差异理解第 150 题介绍一个有亮点的项目，设计的初衷是什么？ 考察项目价值判断、问题洞察与设计动机第 151 题如果给国内市场的AI产品做设计的话，你最想设计的功能是什么？ 考察产品设计思维、市场理解与差异化能力第 152 题你如何构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工的？ 考察偏好数据构造的方法论与工程可行性意识第 153 题AI大模型在优化“内容搜索”（找视频）时，其赋能优先级应该如何排序？为什么？ 考察对内容搜索场景的AI赋能价值判断第 154 题假如客户对你说：我要做大模型的监控系统。请模拟你作为技术顾问的现场应答，你会如何回应？ 考察面对客户需求时的现场应答、需求澄清与方案沟通能力第 155 题在实际业务场景中，什么时候适合使用强缓存，什么时候适合使用协商缓存？请结合具体例子说明。 考察根据资源更新频率和业务需求合理选择缓存策略的能力第 156 题请构思一个抖音搜索上目前不存在的、由AI驱动的全新搜索功能，并说明灵感来源。 考察创新构思能力与AI应用理解第 157 题结合项目举例说明Redis的使用场景。 考察Redis应用场景理解与项目实践结合能力第 158 题请介绍你的项目核心业务，以及你如何设计数据库表结构来支撑该业务。 考察对项目业务的理解、数据库设计能力和模块划分思路第 159 题请从业务角度分析大模型产品在多模态交互场景下的市场机会（如生物医学领域），并提出一个前瞻性定位策略。 考察对多模态大模型市场机会的判断能力与前瞻性商业定位思维第 160 题同时有两个需求：一是优化匹配算法提升10%配对率，二是新增语音聊天室功能。你会优先推进哪个？为什么？ 考察需求优先级判断、价值分析和取舍决策能力