百度面试题 · 业务理解
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 416 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 21 题请介绍你参与的一个机器学习项目，其中特征工程是如何优化的？ 考察特征工程的理解深度和实际应用能力第 22 题在构建指令微调（SFT）数据集时，高质量的训练样本通常长什么样？哪些类型的困难样本（hard case）值得重点关注？ 考察对指令微调数据构成和困难样本设计的理解第 23 题你会如何定义和衡量这个功能上线后是否成功？ 考察结果导向、指标设定与业务理解第 24 题描述一次参与招投标流程的经历（如校园活动物资招标、实习中设备采购招标），遇到过哪些挑战（如投标商家资质不足、报价差距大）？ 考察招投标流程的理解、问题识别与应对能力第 25 题请介绍你实习期间从事的AI相关业务，包括具体用法、解决的问题和实际效果。 考察AI业务落地能力、问题定义与结果量化第 26 题作为产品运营，请设计产品机制来最小化AI幻觉对用户体验的伤害。 考察产品机制设计与风险规避能力第 27 题Java线程池平时一般怎么使用，核心线程数和最大线程数值是多少？ 考察线程池参数配置原理与实际使用经验第 28 题如何评估测试覆盖度？ 考察对测试覆盖度指标的理解及实际应用第 29 题你如何看待“品效合一”这一概念？ 考察对品牌推广与效果转化相结合的理解与落地思路第 30 题请描述小红书的主要目标用户群体，并说明你的依据。 考察对小红书用户画像的理解及市场分析能力第 31 题在你的项目里，ES一般用来做什么？ 考察对Elasticsearch典型应用场景的理解及项目落地经验第 32 题AI大模型在优化“服务搜索”（找店）时，其赋能优先级应该如何排序？为什么？ 考察对服务搜索场景的AI赋能价值判断第 33 题假设搜索热点突发(如突发事件),你会如何指导MCN机构快速生产匹配内容? 考察热点响应策略、内容生产流程和业务理解第 34 题接到短视频业务用户反馈后，如何建立系统化的问题分析框架？ 考察从用户反馈中结构化归因并区分问题优先级的能力第 35 题请描述机器学习模型从训练到上线通常涉及哪些关键环节？ 考察对ML模型全生命周期管理的理解第 36 题针对百度APP的用户增长，你会制定哪些策略？ 考察候选人对用户增长方法论的理解及对百度APP业务特性的分析能力第 37 题请介绍项目中缓存的应用场景。 考察对缓存技术应用场景的理解和项目实践能力第 38 题针对海外用户做小规模用户调研，目标是优化现在产品的一些功能，你会怎么做？ 考察用户调研方法、产品优化闭环与海外场景适配能力第 39 题如何平衡短期收入目标与长期用户增长在变现策略中的权重？ 考察商业变现中的目标权衡与策略取舍能力第 40 题是否有独立且成熟的评价体系衡量召回质量？ 考察候选人对召回系统评估方法论的掌握程度