百度面试题 · 业务理解
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 416 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 301 题你负责的AI搜索功能，其用户使用率很高，但次日留存率很低，如何系统性分析诊断？ 考察数据分析框架、问题拆解与产品运营分析能力第 302 题请为一个普通铅笔设计测试用例。 考察测试用例设计的系统性、覆盖度和边界思维第 303 题介绍DDD，怎么划分领域，其核心思想是什么？ 考察对DDD基本概念、领域划分方法和核心思想的理解第 304 题请说明制定一个互联网产品运营计划和预算的主要步骤。 考察运营计划制定与预算管理的系统方法论第 305 题谈谈你对百度AI相关产品（如文心一言）运营的思路和想法。 考察候选人对AI产品运营的理解、策略规划和落地执行能力第 306 题信息流广告的定向与频控如何满足《算法推荐管理规定》中的透明、显著标识与“选择权”,同时不牺牲转化? 考察在合规要求下平衡用户体验与广告转化的能力第 307 题面对短视频领域达人资源碎片化的问题，你会如何构建一个可持续的达人成长体系，并与平台生态整合？ 考察对达人生态的系统性认知、增长体系设计与平台整合能力第 308 题产品经理需要具备哪些素质？ 考察对产品经理角色核心素质的理解和系统性认知第 309 题你需要推动一个AI新功能的上线，但这个功能可能会在短期内小幅牺牲某个业务指标（例如降低广告点击率）。你会如何准备你的数据和材料，来说服你的老板和相关团队，支持你这个‘着眼于长期’的改动？ 考察数据驱动决策、长期价值论证与跨团队影响力第 310 题在项目中进行技术栈选型时，你的主要依据有哪些？ 考察技术选型的决策逻辑与权衡能力第 311 题请说明在项目中为什么选择 Redis 和 RabbitMQ，以及它们各自承担什么职责。 考察技术选型理由与中间件职责划分第 312 题请分享您在跨产品营销项目中，如何解读营销数据并制定整合营销方案，以推动大客户合作深化的经历。 考察营销数据分析能力、整合方案设计及大客户合作推动第 313 题请解释 TypeScript 中接口（interface）的概念，并说明在实际开发中如何使用接口。 考察对 TypeScript 接口的理解及其在工程实践中的应用第 314 题请结合实际应用，谈谈你对AI技术现状与未来发展趋势的理解。 考察对AI核心概念、典型应用场景及趋势判断的认知广度与深度第 315 题请介绍一下你所在部门的核心业务指标是什么，为什么选择这些指标，以及这些指标的数据是如何确定的？ 考察对业务目标的理解、指标体系的构建逻辑和数据治理意识第 316 题Redis中你用过哪些数据结构？有没有用过比较复杂的命令？ 考察对Redis数据结构的熟悉程度及复杂命令的理解与实战应用第 317 题在召回很重要的场景下，如果召回率很高但精确率很低，你会如何处理？ 考察对精确率与召回率权衡的理解及针对低精确率的优化方法第 318 题请设计针对洗衣机的测试用例。 考察测试设计的系统性、边界条件和实际场景覆盖能力第 319 题为什么加入多模态特征后，全量上线效果显著提升？ 考察候选人对特征增益机制的分析能力与因果推断意识第 320 题请分析当前大模型行业在技术应用与落地过程中面临的主要待解决问题，并提出你的创新解决思路。 考察对大模型应用落地关键挑战的理解与创新性解决方案设计