旷视面试题（2026 最新）
旷视相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 200 道真题 · 更新 2026-08-05
筛选题目
考察点
技术栈
第 101 题在 muduo 项目中，如何实现给其他用户发送消息的功能？ 考察对 muduo 网络库并发模型、消息路由和业务逻辑设计能力第 102 题请谈谈你对 vLLM 关键特性的理解，以及这些特性如何提升 LLM 推理性能。 考察对 vLLM 核心特性的掌握及其对大模型推理性能的影响第 103 题请解释什么是右值引用，并说明它的用途。 考察对移动语义和资源转移的理解第 104 题push_back 和 emplace_back 有什么区别？ 考察 C++ 容器插入操作的底层机制与性能差异理解第 105 题请用代码实现工厂模式，并解释其适用场景和优缺点。 考察对工厂模式的理解、代码实现能力及设计思想第 106 题请介绍单片机常用的通信方式及其适用场景。 考察单片机常用通信协议的理解和选型能力第 107 题了解前端方面的安全问题吗？ 考察前端安全基础知识的掌握与风险意识第 108 题请详细说明你在项目中实现的卷积神经网络中，卷积层（conv）的具体实现方式，包括计算流程和关键细节。 考察对卷积层实现原理、计算流程和关键细节的理解第 109 题手写一个vector实现 考察C++容器内部原理与内存管理能力第 110 题你对你自己未来的前端路线有什么想法吗，以后怎么规划自己？ 考察前端职业规划、自我认知与成长路径第 111 题请解释如何构建神经网络计算图，并说明其作用。 考察对计算图概念的理解及其在深度学习框架中的实现第 112 题dataloader核心需要实现什么? 考察对dataloader核心机制的理解，包括批量加载与去重第 113 题请介绍你所在公司的主营业务，以及其中涉及的感知相关任务。 考察候选人所在公司的业务理解及感知任务在业务中的具体应用第 114 题请描述无人机能耗建模的主要步骤和关键参数，并说明如何在任务规划中应用该模型。 考察对无人机能耗建模方法的理解及工程应用能力第 115 题请讲解vLLM的核心原理及其高性能推理的关键技术。 考察对大模型推理框架核心机制的理解第 116 题DDIM为什么可以加速采样？ 考察对扩散模型去噪过程与采样加速原理的理解第 117 题你平时C和C++哪个用得多一些？ 考察候选人常用语言偏好及其技术背景的匹配度第 118 题computed和watch的区别是什么？ 考察Vue响应式系统中计算属性与侦听器的设计意图与使用场景第 119 题请解释Classifier-Free Guidance（无分类器指导）在生成式模型中的作用和原理。 考察对扩散模型或生成模型采样指导技术的理解第 120 题你为什么选择学习前端，而不是继续深耕大数据方向？ 考察职业动机、自我认知和规划合理性