哔哩哔哩面试题 · 技术选型
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共 2456 道真题 · 当前筛选命中 237 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 161 题你们项目中分布式锁这类机制是项目初期就设计好的，还是在业务演进过程中逐渐沉淀出来的？ 考察架构演进意识与对组件沉淀过程的理解第 162 题如果你要开发一个通用的包或者组件，那么流程是什么样的？ 考察组件化开发流程、需求抽象、设计权衡与工程落地能力第 163 题React 中的 Hook 有哪些优缺点？为什么 Hook 能避免类组件中 this 指向的问题？ 考察 React Hook 设计动机、优势与陷阱，以及 this 绑定问题的根源第 164 题针对系统的性能优化，你通常还会考虑哪些优化思路？并请说明你会关注哪些指标来判断优化的效果。 考察优化的系统思维与指标评估能力第 165 题请重点介绍你的权限治理项目，包括背景、设计思路和最终效果。 考察项目复盘能力、权限体系理解及结果量化第 166 题请介绍一下你参与实现的智能客服系统，包括整体架构、核心模块和关键技术。 考察候选人对智能客服系统的整体设计、实现细节和业务价值理解第 167 题Redis有几种数据类型，分别有哪些典型应用场景？ 考察Redis基础数据结构的掌握程度及场景匹配能力第 168 题请简要介绍 DAPO 和 DQN 这两种强化学习算法的核心思想、主要区别以及各自适用的典型场景。 考察对经典强化学习算法与现代算法的工作原理、差异及应用场景的理解第 169 题为什么要用Pinia？ 考察对Pinia设计理念、优势及适用场景的理解第 170 题如果数据量不大，为什么项目还采用大数据架构？ 考察对大数据技术选型的合理性判断与权衡能力第 171 题你用 Redis 的主要使用场景有哪些？ 考察候选人对 Redis 典型应用场景的广度理解和实际经验第 172 题请列举并解释常见的数据库索引失效场景。 考察对索引失效原理的理解及实际应用能力第 173 题组件库的开发如何实现？ 考察组件库的设计思路、工程化构建和可维护性第 174 题在开发工作中，你如何判断哪些任务适合交给AI工具完成，哪些必须自己人工编写？ 考察对AI辅助开发边界的判断、风险意识和自我管理能力第 175 题Vue自定义指令的场景应用 考察对Vue自定义指令原理和典型应用场景的理解第 176 题有了解过 Vite 的原理吗？它的好处是什么？ 考察对现代前端构建工具原理的理解及实际选型价值第 177 题XGBoost相比GBDT有什么提升？ 考察对XGBoost核心改进机制的理解及其与GBDT的差异第 178 题结合你对AI的了解，怎么用AI方式做数据可视化、动画类画面，如何把这类内容做好？ 考察AI工具在内容创作中的应用与质量把控能力第 179 题请描述如何基于 Axios 封装一个可插拔的请求中间件机制，并分别实现针对黑产请求和频繁刷接口行为的两个插件，以及一个通用的限流插件来同时限制这两种行为。 考察 axios 封装设计、插件化架构以及对黑产与刷接口行为的处理能力第 180 题你觉得Pinia的优点在哪，在项目中带给你觉得特别好的东西？ 考察对Pinia特性及其在项目中实际价值的理解