哔哩哔哩面试题 · 系统设计
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共 2456 道真题 · 当前筛选命中 283 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 241 题如果要将代码审查模型扩展给其他团队使用，应如何确定并落实审查标准？ 考察模型落地的标准制定、落地执行与多团队适配第 242 题讲一讲如何搭建一个多活、具备故障转移的架构。 考察对高可用架构设计、多活与故障转移机制的综合理解第 243 题当系统消息量或 QPS 较大时，通常如何处理以保障性能和稳定性？ 考察高并发场景下的容量规划与常见优化手段第 244 题请描述一个数据采集、聚合和上报系统的整体设计思路。 考察对数据链路各环节的理解与设计能力第 245 题一个缓存穿透的场景如何解决？ 考察对缓存穿透问题的理解、根因分析及多种防御手段的权衡第 246 题请系统化讲解浏览器缓存和网络缓存的相关知识，包括不同缓存类型的机制、区别及实际应用。 考察对 HTTP 缓存与浏览器存储机制的深入理解，以及在实际场景中的权衡与运用第 247 题描述一个 HTTP 请求从发起端到服务端响应的完整过程，包括每一层组件的作用。 考察对网络协议栈、HTTP 特性和全链路细节的理解第 248 题用户修改B站昵称后，需同步更新用户中心、弹幕系统和个人空间的显示信息，如何避免并发更新时的缓存脏读，且不影响核心播放接口性能？ 考察分布式数据一致性、缓存一致性与性能隔离的综合设计能力第 249 题B站视频审核通过后,需通知推荐系统、粉丝推送和数据统计服务,如何基于 Kafka 设计消息重试机制,确保关键通知不丢失? 考察Kafka消息可靠性、重试策略和端到端一致性设计第 250 题请解释扩散模型的基本原理及其在图像生成中的应用。 考察对扩散模型核心机制的理解及其实际应用第 251 题B站首页推荐模型可能包含哪些目标作为精排融合分的项？ 考察候选人对推荐系统多目标建模与精排融合机制的了解第 252 题如果B站要在保持社区氛围的前提下增加广告收入，你会如何设计具体措施？ 考察将商业目标与社区体验融合的平衡设计能力第 253 题如何解决缓存雪崩、穿透、击穿问题？ 考察对缓存经典故障场景的理解及系统性解决方案第 254 题如果给你足够的时间和资源，你会怎么做这个项目？ 考察理想场景下的完整规划能力、资源利用与长期视角第 255 题原始的 DIN 如何实现的？ 考察深度兴趣网络（DIN）的架构原理、注意力机制与特征处理方法第 256 题你如何理解“授权商务与策划”岗位在B站IP生态中的核心价值？ 考察对岗位定位与平台IP生态的理解，以及业务洞察和战略思考能力第 257 题对于不同层次的科学科普内容生产者，扶持策略有何不同？ 考察对科普内容生产者分层理解及差异化扶持策略的设计能力第 258 题Go 如何实现并发安全 Map？ 考察 Go 并发安全数据结构的设计与实现第 259 题请讲解分布式Session的实现方式与工作原理。 考察分布式会话管理的方案对比与场景研判第 260 题你在项目中是否采用过二进制协议？如果有，请说明其选型原因和实现要点。 考察候选人对二进制协议的理解及在实际项目中的选型与应用能力