哔哩哔哩面试题 · 性能优化
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共 2456 道真题 · 当前筛选命中 166 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 141 题输入一个URL后，页面是如何加载出来的？ 考察浏览器从输入URL到页面渲染完成的完整过程及网络协议与渲染机制第 142 题如何优化小红书瀑布流和虚拟列表，以渲染大量数据？ 考察大规模列表渲染的性能优化能力，特别是瀑布流布局与虚拟滚动的结合第 143 题C++ 移动语义你了解吗？它主要用来解决什么问题？ 考察对移动语义概念、价值与应用场景的理解第 144 题当系统消息量或 QPS 较大时，通常如何处理以保障性能和稳定性？ 考察高并发场景下的容量规划与常见优化手段第 145 题MySQL慢查询你怎么分析的，你说explain，explain内有哪些信息？ 考察慢查询的定位方法与执行计划关键字段的掌握第 146 题请描述你会如何对一个集群聊天服务器项目进行并发测试，并说明你会关注哪些并发测试指标。 考察并发测试方法设计与关键性能指标理解第 147 题Java 中什么是缓存行？什么是伪共享（False Sharing）？如何避免伪共享？ 考察对 CPU 缓存行机制和并发性能问题的理解第 148 题Vue的v-if和v-for为什么不建议一起用？ 考察Vue模板编译原理及渲染性能优化第 149 题请分析 SQL 中多表 JOIN 时可能出现的性能问题，并给出优化方案。 考察对 JOIN 执行逻辑和性能调优的理解第 150 题请谈谈你对 webpack 的理解，以及它在现代前端工程化中的作用。 考察对 webpack 核心概念、构建流程及前端工程化价值的理解第 151 题讲一下前向渲染和延迟渲染？ 考察对两种渲染管线的原理、优缺点及适用场景的理解第 152 题场景题:如何用OpenGL实现GPU高斯模糊,请口述实现思路。 考察GPU并行图像处理、高斯模糊原理与OpenGL实现能力第 153 题请解释 Spark 中 shuffle read 数据量的含义及其对作业性能的影响。 考察对 Spark shuffle 阶段数据读取机制的理解第 154 题请介绍 Redis 的 IO 复用机制以及它对性能的影响。 考察对 Redis 单线程事件驱动模型和 IO 多路复用的理解第 155 题数据库查询优化 考察数据库查询优化的基本方法与思路第 156 题针对 Redis 服务，你会设计哪些测试来验证其功能和稳定性？ 考察测试设计能力、对 Redis 特性的理解以及边界情况覆盖第 157 题SQL语法中哪些关键词最容易导致数据倾斜？ 考察对SQL执行中数据倾斜成因的识别与规避能力第 158 题在 Vue 中，v-if 和 v-for 同时使用时需要注意什么？ 考察 Vue 指令优先级、渲染机制和性能优化意识第 159 题请详细介绍一下 ConcurrentHashMap 的实现原理。 考察对 Java 并发容器底层实现与并发控制机制的理解第 160 题在你的软光栅渲染器中，锯齿问题比较严重，请说明你会如何分析和解决它？ 考察对渲染抗锯齿原理的理解和实际解决能力