蚂蚁集团面试题（2026 最新）
蚂蚁集团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1880 道真题 · 更新 2026-08-05
筛选题目
考察点
技术栈
第 701 题Critic Model 在强化学习中的作用是什么？为什么有了 Reward Model 还需要 Critic Model？ 考察对强化学习中价值函数与奖励函数区别的理解第 702 题工作中你使用哪个技术栈或工具比较多，为什么？ 考察候选人的技术实践深度、选择依据与自我认知第 703 题你的研究生研究方向是什么？ 考察学术背景与岗位的关联性及自我认知第 704 题什么是红黑树？ 考察对红黑树基本概念、性质和用途的理解第 705 题请介绍Spring的事务管理机制，说明事务的传播行为、隔离级别以及如何配置事务。 考察对Spring事务管理的理解，包括配置方式、传播行为与隔离级别第 706 题上采样和下采样是什么？ 考察对图像或信号处理中采样概念的理解第 707 题Tree of Thoughts（ToT）框架中如何选取推理路径？ 考察对 ToT 推理路径选择机制与搜索策略的理解第 708 题请解释数据库中的当前读与快照读，并说明各自的实现机制及适用场景。 考察对事务隔离级别下读写机制的理解第 709 题请描述你在使用提示词时，如何设置格式结构化要求，以及遇到哪些问题？ 考察提示词工程中的格式控制与问题排查能力第 710 题请谈谈你对分布式事务的理解，以及常见的实现方案有哪些？ 考察分布式事务的基本概念、典型方案及适用场景第 711 题怎么用扩散模型做layout？ 考察扩散模型在布局生成中的应用理解与方案设计能力第 712 题请描述一次你在云服务器上完成应用部署的完整流程，并说明遇到的主要问题和解决方式。 考察云服务器部署的实操能力、问题排查与流程梳理第 713 题请解释 epoll 的原理及其相比 select/poll 的优势。 考察对 epoll 底层机制、性能模型和适用场景的理解第 714 题给定一个非严格递增数组，请原地移除重复元素，使每个数字只出现一次，并返回新数组的长度。例如输入 [1,1,2,3,3,3,4,4]，处理后数组前 k 个元素应为 [1,2,3,4]，函数返回 k=4。 考察双指针原地去重与数组遍历技巧第 715 题在设计分布式系统时，你认为应该倾向CP还是AP？请结合场景说明。 考察分布式系统设计中对一致性与可用性的权衡能力第 716 题如何通过修改损失函数来解决负载均衡问题？请结合你的理解说明思路。 考察对损失函数设计原理的理解及其在负载均衡场景中的应用第 717 题分布式交易中如何使用补偿机制实现最终一致性？ 考察分布式事务补偿机制的原理、设计要点与适用范围第 718 题微调具体使用的是哪些模型，选择时是如何考虑的？ 考察模型选型的依据与微调实践中的比较分析第 719 题一个空类在创建时，编译器默认会生成哪些成员函数？ 考察 C++ 编译器隐式生成的默认成员函数及触发条件第 720 题请介绍含金量最高的一次比赛及你在其中的角色与贡献。 考察候选人经历真实性、角色定位及贡献分析能力