蚂蚁集团面试题 · 方案权衡
蚂蚁集团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1880 道真题 · 当前筛选命中 600 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 301 题当用户一个月的行为序列数据过长时，SIM 模型是如何改造 DIN 来解决问题的？ 考察对长行为序列建模挑战的理解及 SIM 模型设计思路第 302 题请解释进程、线程和协程之间的区别，并说明各自的适用场景。 考察对操作系统并发模型核心概念的掌握及场景判断能力第 303 题曝光但未点击的样本能否作为负样本？为什么不能作为召回阶段的负样本，排序阶段可以使用吗？ 考察推荐系统中负样本采样的基本原理与召回、排序场景差异第 304 题请解释事务领域中的一致性与分布式系统中的一致性在含义、目标和实现方式上有何区别与联系？ 区分事务ACID一致性与分布式一致性，考察概念辨析与场景迁移能力第 305 题请描述 LFU 缓存淘汰策略的核心设计思路。 考察 LFU 淘汰算法的核心原理与实现要点第 306 题分布式锁都有哪些类型的实现？ 考察对分布式锁实现方案的广度了解与适用场景判断第 307 题当用户投诉直播中广告植入过多影响体验，你会如何通过内容分级标签、利益点自然融入和用户偏好调研设计平衡策略并提升品牌好感度？ 考察广告与用户体验的平衡设计能力，以及品牌好感度提升策略第 308 题在使用 Redis 时，你会从哪些方面评估其是否适合当前场景？ 考察对 Redis 使用边界、数据模型与运维成本的综合认知第 309 题分别讲一下Dense模型和MoE模型以及二者的区别。 考察对大模型两种主流架构原理、参数效率与推理特性的理解第 310 题为什么需要考虑日志压缩？是因为需要保存较长时间还是其他原因？ 考察对日志存储成本、保留策略和压缩必要性的理解第 311 题100万个64位整数，怎么去重？ 考察大数据量下的内存与时间权衡、去重算法选型第 312 题大数据量下 Elasticsearch 的查询性能会受什么影响？怎么针对性优化？ 考察对Elasticsearch大规模数据场景下性能瓶颈的识别与针对性优化能力第 313 题请说明如何实现一个布隆过滤器，包括其原理、关键参数和典型应用场景。 考察对布隆过滤器原理、参数权衡和适用场景的理解第 314 题假设秒杀场景没有分布式锁，怎么去实现秒杀活动？ 考察无锁方案下的高并发库存扣减与一致性保障能力第 315 题如果内容超出模型支持的token上限你会怎么解决？ 考察对上下文窗口限制的认知与工程化处理能力第 316 题前端的 token 一般存储在哪里，各有什么优劣？ 考察前端身份凭证存储方式的方案权衡与安全意识第 317 题大表JOIN怎么处理？ 考察大数据量下JOIN的性能优化思路与方案选择第 318 题请解释哈希表的底层数据结构是什么，为什么选择这种结构？ 考察对哈希表核心数据结构及其设计动机的理解第 319 题C++除了互斥锁还有什么锁？ 考察对C++并发同步原语的掌握广度与选型能力第 320 题使用Maven的过程中是怎么处理依赖冲突问题的? 考察候选人对Maven依赖管理与冲突解决的实际操作能力和理解深度