蚂蚁集团面试题 · 技术选型
蚂蚁集团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1880 道真题 · 当前筛选命中 237 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 61 题在真实业务中，你如何决定系统或数据库的切分方式？ 考察候选人根据实际业务场景进行系统或数据切分时的决策依据第 62 题在生产环境中做G1调优时，你会优先调整哪些参数？请说明理由和依据。 考察基于实际场景的G1调优经验与参数理解第 63 题如果两家公司的IPv4地址相同，可能给系统集成或跨公司通信带来哪些具体问题？为什么？ 考察将网络原理应用于实际集成场景的推理能力第 64 题如何对 TB 级别的数据进行去重？ 考察海量数据去重的技术方案选型与工程权衡第 65 题你如何看待并选择Flask框架？请结合你的实际使用经历谈谈。 考察对Flask框架特性的理解、技术选型思考及实践深度第 66 题对RAG（检索增强生成）技术的理解是什么？ 考察对RAG核心原理、关键组件和典型应用场景的理解第 67 题gRPC在OSI七层模型中属于哪一层？请说明理由。 考察对gRPC协议栈的理解及其与网络层级的对应关系第 68 题请说明 Redis 的配置管理模式，以及配置修改和生效的方式 考察 Redis 配置管理机制的理解与实际运维操作能力第 69 题Java 中实现多线程的方式有哪些？你最常用哪种，为什么？ 考察 Java 并发编程基础知识以及基于场景的技术选型能力第 70 题在实时计算中，你通常使用哪些技术组件？请说明它们各自适合的场景。 考察实时技术栈的掌握与选型能力第 71 题请解释 Spring Boot 自动装配的原理和实现机制。 考察对 Spring Boot 自动装配核心原理的理解深度第 72 题如果让你为一名初学者制定三个月的系统化前端学习计划，你会如何规划？请说明每个阶段的学习目标和重点。 考察前端知识体系理解、学习规划能力和持续学习意识第 73 题请总结一下你对常用大模型微调方法的理解，并说明它们之间的主要区别。 考察对大模型微调技术的系统理解和方案对比能力第 74 题请介绍数据库常用的索引结构，并说明各自的适用场景。 考察对数据库索引结构的理解与选型第 75 题工作中你使用哪个技术栈或工具比较多，为什么？ 考察候选人的技术实践深度、选择依据与自我认知第 76 题微调具体使用的是哪些模型，选择时是如何考虑的？ 考察模型选型的依据与微调实践中的比较分析第 77 题请比较机器学习和深度学习在风控算法中的优缺点，并结合实际场景说明如何选择。 考察对机器学习与深度学习在风控领域适用性的理解及选型能力第 78 题在项目中，RocketMQ 承担了什么作用？既然 Java 线程也能实现异步或队列，为什么要选用 RocketMQ 而不是直接用线程？ 考察对消息中间件核心价值的理解及与本地线程方案的权衡分析第 79 题请列举 Java 中常见的集合类型，并说明各自的主要特点与适用场景。 考察对常用集合结构、实现特性及适用场景的掌握第 80 题请介绍你了解或使用过的中间件，并谈谈各自的应用场景。 考察对常见中间件类型、选型及实际应用的理解