蚂蚁集团面试题 · 自我认知
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共 1880 道真题 · 当前筛选命中 118 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：自我认知
考察点
技术栈
第 101 题请谈谈你在[你的项目]中最大的收获是什么，以及它对你的成长产生了怎样的影响。 考察候选人自我复盘与知识内化能力第 102 题使用Java和Dart开发的一些感受，Dart比Java好在哪，烂在哪？ 考察候选人对比两种语言的实际开发经验与客观评价能力第 103 题平时怎么样学习？ 考察候选人的学习习惯、持续学习能力与知识管理方法第 104 题请介绍你对计算机相关课程的学习情况，以及是否有竞赛或保研经历。 考察技术基础、学习投入与持续改进能力第 105 题为什么选择我们公司？ 考察求职动机与公司的匹配度第 106 题你自己日常是怎么学习的？ 考察自我驱动的学习习惯、方法体系与持续改进能力第 107 题请介绍你个人学习新技术的方法和节奏。 考察学习方法、自驱力与持续学习习惯第 108 题请分享你在行业研究相关实习中最大的收获是什么，并具体说明学到了什么。 考察候选人实习中的学习能力、复盘能力及与岗位的匹配度第 109 题平时怎么学习前端？ 考察前端学习路径、知识管理与持续学习能力第 110 题请谈谈你在项目过程中对大模型相关技术的学习或应用情况。 考察候选人对大模型知识的主动学习与应用能力第 111 题你有看过一些设计模式吗？介绍一下每一种模式都是遵循一个什么原则。 考察对设计模式及其背后设计原则的理解深度第 112 题请用英语做一个1-2分钟的自我介绍，突出你的技术背景和求职动机。 考察英语口语组织与自我推销能力第 113 题请分享一段挑战性最强、让你成长最大的经历。 考察候选人面对挑战的态度、反思深度与成长总结能力第 114 题请具体介绍你在实习中投入时间较多或完成质量较高的一个项目，包括你的角色和最终产出。 考察项目实践深度、个人贡献与结果复盘能力第 115 题如何系统地学习大语言模型技术？ 考察学习路径规划、技术理解深度和自我驱动能力第 116 题秋招怎么验证自己的技术能力？ 考察候选人自我认知与能力评估方法第 117 题为什么不投算法岗，而选择投开发岗？ 考察候选人职业定位、自我认知与岗位匹配逻辑第 118 题在机器学习和深度学习中，你最熟悉或最常用的算法或模型有哪些？请说明你的熟悉程度和实际应用场景。 考察候选人对机器学习/深度学习算法实际掌握程度和应用能力