蚂蚁集团面试题 · 性能优化
蚂蚁集团相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1880 道真题 · 当前筛选命中 139 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 81 题假设只有4GB内存，需要从10GB的数据中找出最大的三个数，请设计并实现一个算法，并说明如果不限制内存，你的实现会有何不同。 考察在大数据场景下的内存约束意识、流式处理算法和代码实现能力第 82 题请分析 MongoDB 常见的性能瓶颈，并介绍主备复制与容灾方案的设计思路。 考察对 MongoDB 性能瓶颈识别及高可用架构的理解第 83 题一段银行转账代码，讲一下有哪些点可以优化。 考察对金融交易正确性、并发一致性、性能与可观测性的综合优化意识第 84 题在性能压测中，需要关注哪些关键指标？ 考察对性能压测核心指标的理解与实操认知第 85 题索引的底层数据结构是什么？B+树为何查询高效？ 考察对数据库索引底层结构及B+树查询效率原因的理解第 86 题哪些资源用强缓存，哪些资源用协商缓存，为什么？ 考察HTTP缓存策略的选择原则与原因分析第 87 题在打开页面的过程中出现了卡顿，怎么定位它的问题瓶颈？ 考察前端性能问题的系统性排查思路与工具使用能力第 88 题在项目工程化中，你如何优化 Webpack 或 Vite 的构建速度和产物大小？ 考察前端构建工具链的调优经验与工程化意识第 89 题请说明你是否熟悉vLLM中的Paged Attention和KV Cache技术，并简要解释它们的作用与原理。 考察对大模型推理优化技术的理解深度与熟悉程度第 90 题字节实习关于接口性能不佳的问题，你们当时是怎么分析的？ 考察候选人面对接口性能问题时的分析思路、方法工具和复盘能力第 91 题使用CORS请求跨域时，比正常请求慢，可能是什么原因？ 考察对CORS机制、预检请求及浏览器端请求流程的理解第 92 题请说明 Bitmap 的底层实现原理，以及它的误判和稀疏问题如何解决？ 考察位图数据结构的内存原理、Bloom Filter 误判成因及稀疏压缩方案第 93 题Redis扩容（rehash）时会阻塞服务吗？为什么？ 考察Redis渐进式rehash机制及对服务可用性的影响第 94 题优化 MySQL 查询性能时，通常需要关注哪些关键点？ 考察对 SQL 性能优化的系统性理解和实践知识第 95 题ES的分词器使用下来的感觉是怎么样的，需要做什么调整吗 考察对Elasticsearch分词器实际使用经验及调优能力的理解第 96 题请介绍一下 JVM 的内存模型。 考察对 JVM 运行时数据区划分、堆内存结构与并发可见性机制的理解第 97 题数据库索引通常采用什么数据结构？为什么选用B+树而不是其他结构？ 考察对索引底层原理和数据结构选型权衡的理解第 98 题请谈谈你对 MySQL 优化机制的理解，以及你做过哪些慢查询优化实践。 考察对 MySQL 查询优化机制的理解和实际慢查询调优经验第 99 题CSS 解析会阻塞页面渲染吗？请说明原理和优化方法。 考察 CSS 阻塞渲染的机制理解及性能优化能力第 100 题请解释MySQL中的回表查询，并说明如何避免回表。 考察对MySQL索引结构和回表机制的理解，以及优化查询的能力