蚂蚁集团面试题 · 业务理解
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共 1880 道真题 · 当前筛选命中 152 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：业务理解
考察点
技术栈
第 61 题模型上线后应监控哪些核心业务指标？ 考察上线后业务效果的评估与监控体系第 62 题AI Agent项目里用了pgvector，主要用了它的哪些功能，要达到哪些目的呢？ 考察向量数据库选型、关键能力和应用场景理解第 63 题请谈谈你对 Spring 框架的理解，以及你熟悉哪些业界常用的分布式组件？ 考察对 Spring 核心机制及分布式组件的掌握程度第 64 题如果让你选用类似AutoGen或LangChain的框架，你会如何评估并做出选择？ 考察技术选型的评估维度与决策思路第 65 题请介绍你在实时计算领域的实际经验，包括你处理过的实时指标和实时业务场景。 考察实时计算实战经验与业务理解深度第 66 题面对竞品推出虚拟问诊助手吸引用户的竞争态势，你会如何设计一个结合真人医生答疑、AI预诊报告和互动抽奖的直播运营方案，以提升用户粘性并突出平台优势？ 考察将真人服务、AI能力与运营手段结合以提升用户粘性和差异化优势的方案设计能力第 67 题请结合你了解的AI大模型技术，谈谈如果你加入我们，会如何将你的知识应用到我们的业务场景中？ 考察AI大模型知识深度、业务理解与知识迁移能力第 68 题请介绍你的微调项目中的模型选型过程。 考察模型选型依据与业务目标对齐第 69 题请介绍你对 RAG（检索增强生成）的理解及其典型应用场景。 考察对 RAG 概念、核心组件和适用场景的理解第 70 题为什么选择这个项目，做这个项目有什么意义？ 考察项目背景理解、动机真实性及价值判断能力第 71 题在用户群体没有增长和变化的情况下，该现象背后的原因是什么？ 考察对业务指标变化原因的分析能力，尤其在用户规模不变时区分内在驱动因素第 72 题请介绍一个你熟悉的 AI 产品，并说明它的产品结构与形态。 考察产品认知、结构化描述与业务理解能力第 73 题看你做过一些治理相关的工作，平时数据治理主要是怎么治理的，怎么能看到治理产生了收益，治理之后大概多久还会进行再次治理 考察数据治理方法论、收益度量与持续治理机制第 74 题谈谈你对AI方面的思考 考察候选人对AI技术趋势的理解、个人见解及与岗位的关联第 75 题如果发现健康类直播的用户留存率在开场10分钟后骤降，你会如何通过用户行为分析、内容分段优化和互动环节设计制定留存提升方案并提升观看完整度？ 考察用户行为分析、内容优化与互动设计能力第 76 题当用户投诉直播中广告植入过多影响体验，你会如何通过内容分级标签、利益点自然融入和用户偏好调研设计平衡策略并提升品牌好感度？ 考察广告与用户体验的平衡设计能力，以及品牌好感度提升策略第 77 题为什么做这个项目？ 考察项目动机与目标设定的清晰度第 78 题看你做了财务数据，能说说你们财务数据是怎么建设的吗？ 考察数据仓库建设思路、业务理解与具体实践第 79 题你接触过推荐算法吗？如果有，请简要介绍你使用过的推荐模型或框架及其应用场景。 考察推荐算法经验与理解深度，以及能否清晰表达技术应用第 80 题如何定义一个问题？ 考察问题定义能力、范围界定与目标清晰度