腾讯音乐娱乐集团面试题 · 性能优化
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共 1647 道真题 · 当前筛选命中 169 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 101 题请简述你在项目中使用 Cesium 构建地图功能的整体流程，并说明其中遇到的主要难点。 考察 Cesium 地图功能实现流程与关键技术难点的理解第 102 题请介绍你用过哪些具体的 Webpack 优化方法，并说明各自原理。 考察 Webpack 构建原理与优化手段的掌握程度第 103 题JVM的内存回收是怎么实现的？ 考察JVM垃圾回收机制、收集器选择与性能调优意识第 104 题请谈谈你对数据库索引的理解，包括索引的底层结构和失效场景，并举例说明如何在实际应用中避免索引失效。 考察数据库索引原理、失效场景识别及实际优化能力第 105 题请列举并详细说明几种常见的性能优化手段，包括适用场景和潜在副作用。 考察性能优化知识广度、深度及方案权衡意识第 106 题请设计一个针对 HTML、CSS、JS 和图片资源的浏览器缓存策略，并说明各类型资源缓存时间的设定理由。 考察前端静态资源缓存策略设计与依据第 107 题什么是联合索引？如何设计和使用联合索引以提升查询性能？ 考察联合索引的原理、最左前缀原则及实际应用第 108 题缺页中断处理完成后会重新分配内存吗？ 考察缺页中断与内存分配的关系及内存管理策略第 109 题针对你指出的 Bitmap 问题，设计一个改进方案。 考察针对具体缺陷的方案设计、选型与权衡能力第 110 题请介绍Redis的持久化机制，包括RDB、AOF以及AOF重写的作用。 考察对Redis持久化原理和运维能力的理解第 111 题你在哪些场景中使用了 Elasticsearch？针对这些场景做过哪些调优？ 考察候选人将 ES 应用于具体业务场景的能力及对关键调优手段的理解第 112 题请解释数据库索引覆盖和索引下推的区别及各自的作用。 考察对数据库索引优化技术原理的理解和区分能力第 113 题在大型电商系统中，购物车列表页可能会遇到哪些典型的性能问题？请从前后端角度分析，并提出优化方案。 考察对购物车列表页性能问题的全面识别与优化能力第 114 题请列举并解释常用的前端性能指标，说明每个指标的含义和测量方法。 考察对前端性能指标体系的理解与测量能力第 115 题请深入介绍一下虚拟列表的实现原理与优化细节。 考察对虚拟列表渲染机制、性能优化和边界情况的深入理解第 116 题Netty的优点有哪些？在性能优化上做了哪些工作？ 考察对Netty框架核心优势及其高性能实现机制的理解第 117 题为什么核心线程数要设置成2倍的核心数？为什么不是1.5倍、3倍？ 考察线程池核心线程数配置的依据与权衡第 118 题讲讲你的两级缓存？ 考察缓存架构设计、失效一致性与性能权衡第 119 题如果需要你优化标准库的 sort 实现，你会从哪些角度设计？ 考察排序算法工程优化与混合策略设计能力第 120 题你知道哪些前端优化手段？平时是怎么做的？ 考察前端性能优化的知识面与实际落地经验