淘宝闪购面试题 · 技术选型
淘宝闪购相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1902 道真题 · 当前筛选命中 248 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 221 题UDP和TCP的区别及适用场景 考察对传输层协议特性与场景选型的理解第 222 题请介绍OSI参考模型和TCP/IP模型的区别，并说明各自分层的用途。 考察对网络分层模型的理解及两者区别的掌握第 223 题你实习期间自动化测试使用了什么框架？ 考察自动化测试框架的选型与应用能力第 224 题你熟悉哪些机器学习算法？它们各自适合什么场景？ 考察机器学习基础知识的广度和场景匹配能力第 225 题请介绍线程池的基本原理和使用方法。 考察对线程池核心概念、参数配置和使用的理解第 226 题除了Set去重，还有什么高效的去重方式？请结合布隆过滤器说明。 考察大数据量场景下的去重方案选型与布隆过滤器原理第 227 题RPC远程调用框架和HTTP远程调用框架的区别 考察对RPC与HTTP远程调用框架在协议、性能、适用场景上的理解第 228 题请介绍微前端架构与传统单体前端相比的主要优势、常见实现方案及其适用场景。 考察对微前端核心思想、技术方案选型和应用边界的理解第 229 题请介绍你在项目中如何实现或使用地图功能，包括地图选型、核心功能设计和遇到的问题。 考察地图功能的技术实现、方案权衡与项目复盘能力第 230 题请说明如何基于 Redis 实现业务数据埋点的采集与存储方案。 考察对 Redis 数据结构、缓存策略及埋点数据流设计的理解第 231 题在[你的项目]中，为什么选择DQN而不是其他强化学习算法？ 考察强化学习算法选型的理解与场景适配第 232 题请对比三种常见负载均衡方式（如DNS轮询、反向代理、客户端侧负载均衡）的区别。 考察对负载均衡实现层次、特点与适用场景的理解第 233 题请谈谈你对跨端开发技术的看法，包括其适用场景与可能面临的挑战。 考察对跨端技术方案的理解、选型判断与风险意识第 234 题分库分表之后如果不能使用自增主键，唯一 id 怎么做？ 考察分布式环境下的全局唯一 ID 生成方案与取舍第 235 题请介绍你在 ELK 数据平台中使用的主要技术栈及其作用。 考察对 ELK 生态常用组件的掌握及实际应用理解第 236 题垃圾收集器的适用场景，以及它负责清理哪一块内存区域？ 考察JVM垃圾收集器的工作原理与内存模型理解第 237 题context和Redux区别,它们的适用场景分别是什么 考察对React状态管理方案的理解与选型能力第 238 题在 React 中如何实现类似 Vue keep-alive 的组件缓存，使切换组件时无需重新请求数据或重复执行生命周期？ 考察 React 组件状态保持与缓存机制的实现与权衡第 239 题在JVM调优过程中，你会重点观测哪些指标？为什么关注这些指标？ 考察对JVM运行时核心监控指标的理解及关联分析能力第 240 题大模型技术的适用场景是什么？它有哪些优点和缺点？ 考察对大模型技术边界、优势与局限的系统性理解