淘宝闪购面试题 · 性能优化
淘宝闪购相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1902 道真题 · 当前筛选命中 151 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 61 题React渲染过程中，如何判断组件是否更新？ 考察React渲染机制、更新触发条件和优化意识第 62 题请介绍 MySQL 中索引失效的常见场景，并说明如何优化查询以避免索引失效。 考察对 MySQL 索引机制的理解及查询优化能力第 63 题如何解决数据库深度分页问题？ 考察对深度分页性能问题的理解和优化方案设计第 64 题请介绍一下线程池的核心组成和工作原理，以及使用时需要注意哪些问题。 考察对线程池原理、参数配置和常见问题的理解第 65 题有没有查看数据库查询时间嘛？ 考察数据库查询性能监控意识与实践方法第 66 题请说明 Redis 缓存过期策略以及常见的淘汰机制。 考察对缓存生命周期管理与内存控制的理解第 67 题除了请求耗时层面，在渲染层面能做什么优化？（希望说出尽可能多） 考察前端渲染性能优化的知识广度与深度第 68 题请解释 MySQL 索引的工作原理，并说明如何选择合适的索引字段。 考察对 MySQL 索引底层机制和实际应用的理解第 69 题为什么很多场景下用户ID要设计为自增的？ 考察自增ID的优势、使用场景及潜在问题第 70 题固定视图窗口有大量数据如何显示 考察大数据量列表的性能优化与展示策略，包括虚拟滚动、分页和渲染优化第 71 题获取数据之后渲染的全流程是怎样的？ 考察前端从数据获取到UI渲染的完整流程理解和关键细节第 72 题很多人抢票时，如何设计系统以保证不瘫痪、并尽可能保障用户体验？ 考察高并发场景下的系统架构设计、流量控制、数据一致性与用户体验保障第 73 题如果让你设计一个支持高并发、近实时更新、数据量很大的排行榜服务，你会怎么设计？请说明整体方案和关键取舍。 考察排行榜系统设计中的并发、实时性与大数据量处理能力第 74 题new初始化和反射相比，谁更快？ 考察对Java对象创建机制与反射性能开销的理解第 75 题请详细说明HashMap扩容过程、负载因子对性能的影响，以及扩容时如何保证线程安全或避免并发问题。 考察对HashMap原理、扩容机制、负载因子权衡及并发安全的理解第 76 题请设计一个 JMH 测试，对比不同分配策略在创建 128 字节对象时的吞吐量差异。 考察 JMH 微基准测试的设计能力与结果分析第 77 题甘特图优化前是怎么展示的，为什么按照16个设备去分页？ 考察对项目历史方案的理解、技术演进逻辑和业务场景适配能力第 78 题怎么做换肤的操作 考察前端主题切换的实现策略与工程化处理第 79 题设计一种可执行的对比方案，量化评测 Vue3 相比 Vue2 在特定场景下的性能提升，并说明关键细节（例如时间戳采集阶段）。 考察对 Vue3 性能优化原理的理解、评测方案设计能力与对细节的把握第 80 题从输入URL到页面展示的完整请描述浏览器从输入URL到页面展示的完整流程。 考察对浏览器工作原理、网络协议和渲染机制的全面理解