用友面试题 · 方案权衡
用友相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2298 道真题 · 当前筛选命中 559 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 101 题常见的限流算法有哪些？请分别说明原理和适用场景。 考察限流算法原理、优劣势及场景选择能力第 102 题分布式锁了解吗？有几种常见的实现方式？ 考察对分布式锁原理、实现选型及适用场景的理解第 103 题请解释MySQL中死锁的成因，并给出排查与解决方法。 考察对数据库死锁原理的理解及实际处理能力第 104 题布隆过滤器会存在什么问题？造成这些问题的原因是什么？有哪些改进方案？ 考察对布隆过滤器原理、缺陷及改进的理解深度第 105 题RabbitMQ和Kafka的区别有哪些？ 考察对两类主流消息中间件架构特性与适用场景的理解第 106 题请结合数据库锁机制，描述一个你实际遇到或合理构造的死锁实例，并说明其产生原因和解决思路。 考察对数据库锁机制、死锁产生条件及处理方法的理解第 107 题在项目开发中，请举例说明哪些场景下你使用了编程式事务，并说明其实现方式及必要性。 考察编程式事务的理解、实际应用场景选择及与声明式事务的对比第 108 题如果需要发布订阅模式下全局整体有序，应该如何实现？ 考察全局有序的极端实现方式及其代价认知第 109 题Redis持久化方案有几种？请分别说明其原理和适用场景。 考察对Redis持久化机制的理解与选型能力第 110 题请具体说明如何实现页面缓存，并介绍不同层次或方案的适用场景。 考察对前端页面缓存机制的体系化理解和具体实现能力第 111 题请解释进程和线程的区别，并说明它们各自的适用场景。 考察对进程与线程核心概念的理解及应用判断第 112 题HashMap为什么在哈希冲突的链表长度超过8的时候转为红黑树?为什么是8? 考察HashMap底层数据结构转换机制及其阈值设计依据第 113 题在线程池或高并发场景下，ThreadLocal 容易出现数据混淆，请分析问题原因并给出解决方案。 考察对 ThreadLocal 原理、线程复用导致的数据污染理解及处理方案第 114 题请介绍分布式事务的常见实现方案及其适用场景。 考察对分布式事务概念、各方案原理和适用条件的理解第 115 题在什么场景下需要从数据库行级锁迁移到Redis分布式锁？ 考察对锁选型场景和性能瓶颈的理解第 116 题Redis怎么给Hash中单独的key设置过期时间？ 考察对Redis数据结构过期机制限制的理解及替代方案第 117 题请解释 CPU 密集型和 IO 密集型任务的区别，以及它们在并发编程中分别如何处理？ 考察对任务类型区分及其并发优化策略的理解第 118 题在消息队列中，因网络延迟可能导致消息乱序，请说明如何保证消息顺序性？ 考察对消息队列顺序性保证机制的理解及网络延迟影响下的处理方案第 119 题请谈谈你对微服务架构与分布式系统的理解，并说明它们之间的关系。 考察对微服务与分布式核心概念的理解及两者的关联第 120 题在关系型数据库中，为一张表设计索引时，你会考虑哪些方面？ 考察数据库索引设计的方法论与权衡意识