用友面试题 · 方案权衡
用友相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2298 道真题 · 当前筛选命中 559 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 221 题如何从端到端流程保证消息传递的可靠性？ 考察消息队列中生产者、Broker、消费者三端的可靠性保证机制第 222 题事务的传播行为有哪些？请举例说明一个场景应使用哪种传播行为。 考察对Spring事务传播机制的理解及在实际场景中的应用决策能力第 223 题如果一个字段的分类只有2、3个取值，但有成千上万条数据，可以给该字段建立索引吗？ 考察低区分度字段索引的价值和实际应用场景第 224 题在多智能体（Multi-Agent）架构中，你如何处理Agent之间的上下文传递与共享？ 考察多智能体系统中的上下文管理策略、一致性与效率权衡第 225 题接口和抽象类的区别 考察对面向对象核心概念的理解与运用第 226 题进程间有哪些通信方式？ 考察对进程间通信基本方式的掌握及适用场景理解第 227 题Redis有哪些作用？为什么不用本地缓存？ 考察Redis核心用途、缓存选型及一致性理解第 228 题如何加载另一台主机上的 Java class 文件？ 考察类加载机制与远程/跨主机类加载的可行性及实现路径第 229 题你如何理解ToB和ToC业务的差异？请从产品逻辑、用户群体和商业模式等角度说明。 考察对两种商业模式差异的认知深度第 230 题请介绍一次你在项目中处理分布式事务的经历，包括遇到的具体问题和解决方案。 考察候选人对分布式事务概念的理解及实战经验第 231 题在接口实现中是否应该使用全局变量？会带来哪些问题，尤其是线程安全方面？ 考察对全局变量在并发环境下的风险识别与设计取舍第 232 题请描述消息推送的实现原理和常见技术方案。 考察对消息推送模型、通道和可靠性机制的理解第 233 题请解释MySQL数据库中自增ID（AUTO_INCREMENT）的工作原理和常见使用场景。 考察对MySQL自增主键机制、并发处理和边界情况的掌握第 234 题数据库和缓存不一致你是如何解决的？ 考察分布式缓存与数据库一致性问题的理解与解决方案第 235 题当 MySQL 表的数据量很大时，如何提升查询效率？请给出你的优化思路。 考察对海量数据下查询优化的系统性理解与实践能力第 236 题什么是分区算法（分区回收）？它与分代算法有什么区别？ 考察对分区算法及其与分代回收关系的理解第 237 题在REST风格中，PUT和POST有什么区别？在你的项目中分别如何使用？ 考察对REST语义的理解及实际项目中的应用第 238 题当报表查询和跳板操作遇到性能瓶颈时，你会如何定位并优化？ 考察性能问题定位方法论与系统优化能力第 239 题Java 中乐观锁和悲观锁的适用场景有哪些区别？ 考察对锁策略与实际业务场景匹配的理解第 240 题在数据库或分布式存储中，如何实现范围查询？如果主键或排序键不是连续递增的，你会如何处理？ 考察对索引结构与范围扫描机制的理解及非有序数据场景的处理能力