有赞面试题（2026 最新）
有赞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 483 道真题 · 更新 2026-08-05
筛选题目
考察点
技术栈
第 101 题结合数据仓库，日志数据应如何建模和优化？ 考察数仓建模方法与日志数据落地策略第 102 题Vite的生产打包和Webpack比较有什么优缺点？ 考察对新一代构建工具生产环境差异的理解与权衡能力第 103 题说一下你对分布式事务的理解，有哪些常见的实现模式？ 考察分布式事务的基本概念、实现模式及其适用场景第 104 题线程池这些参数你是怎么来进行一个合理设置的？ 考察线程池核心参数的合理配置思路和业务负载分析能力第 105 题请解释什么是幂等性？ 考察对幂等性概念的理解和实际影响第 106 题请解释 Elasticsearch 的倒排索引结构及其在检索中的作用。 考察对倒排索引原理、构建过程及查询匹配的理解第 107 题请介绍 CompletableFuture 的核心概念、典型用法以及使用时的注意事项。 考察对 CompletableFuture 异步编程模型的理解与实际应用能力第 108 题请谈谈你如何优化 Redis 的性能，包括内存和访问效率。 考察对 Redis 性能优化的系统认识和实践经验第 109 题请解释MySQL的ACID特性，并说明InnoDB如何通过日志和锁机制保证事务的一致性。 考察事务ACID概念及InnoDB实现机制第 110 题请列举并简要说明软件设计中常用的设计原则。 考察对设计原则的掌握及其应用场景理解第 111 题你刚刚提到没走索引，什么情况下会导致不走索引？ 考察SQL索引失效常见场景及数据库优化基本功第 112 题HTTP/2.0将数据压缩成二进制帧起到了什么效果？ 考察对HTTP/2协议分层、二进制帧设计和性能优化机制的理解第 113 题你用过哪些 Linux 命令？ 考察 Linux 基础操作熟练度与实际使用场景第 114 题为什么使用React时通常比使用Vue需要更关注渲染性能优化？ 考察对两大前端框架渲染机制差异的理解第 115 题你接触过AI编程的IDE或开发工具吗？ 考察候选人对AI辅助开发工具的认知与使用经验第 116 题请谈谈你对AI的理解，并介绍你做过或接触过的AI相关项目（如模型训练、推理、应用开发等）。 考察对AI基础概念的理解深度，以及实际动手应用AI技术的经验第 117 题Vue 中为什么要给 v-for 列表使用 key？谈谈你对这个 key 的理解。 考察对 Vue diff 算法中 key 作用的理解及应用第 118 题提交订单时，前端和后端分别如何保证幂等？ 考察订单提交场景下前后端幂等机制的协同与细节第 119 题如何优化一个针对大语言模型的提示词（Prompt）？ 考察对大语言模型交互、提示词工程和迭代优化的理解第 120 题请介绍Redis的持久化机制，包括RDB和AOF的原理与区别。 考察对Redis两种持久化方式原理、优缺点及适用场景的理解