猿辅导面试题（2026 最新）
猿辅导相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 469 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 301 题请谈谈你对Node.js的理解，包括它的核心特性和适用场景。 考察Node.js的异步非阻塞模型、事件循环及使用场景认知第 302 题在做压力测试时，你主要关注哪些关键指标？又是如何判断和分析这些指标的？ 考察压力测试指标理解与脚本解读能力第 303 题请说明大语言模型预训练的基本流程，包括输入数据的构成和训练方式。 考察对大模型预训练流程、输入格式和训练目标的理解第 304 题针对开源项目提问五分钟 考察开源项目分析、提问设计和逻辑组织能力第 305 题请解释注解（Annotation）在Java中的作用及其典型应用场景。 考察对Java注解机制的理解及其实际应用第 306 题请实现一个函数，计算两个用单链表表示的非负整数之和，返回结果链表。 考察链表遍历、进位处理和边界条件处理第 307 题批量训练怎么实现的，样本间长度不一怎么解决？ 考察深度学习批量训练原理与变长序列处理第 308 题你接触过哪些视觉大模型？ 考察视觉大模型的实际使用经验与了解广度第 309 题在一个已排序数组中，给定目标值 target，如何高效统计它出现的次数？ 考察二分查找变体、边界处理与算法复杂度分析第 310 题请手写实现目标检测中交并比（IoU）的计算函数，给定两个框的坐标，返回它们的 IoU 值。 考察对 IoU 定义的掌握与边界处理能力第 311 题MySQL在insert语句中如何尽可能保证数据被持久化？ 考察对MySQL持久化机制、事务一致性和崩溃恢复的理解第 312 题Redis 中如果某个高频访问的 key 因内存淘汰或过期被移除了，会带来什么影响？如何避免这种情况？ 考察对 Redis 内存淘汰策略、过期机制及其对业务影响的深入理解与解决能力第 313 题当大语言模型的 Temperature 参数设为 0 时，其输出会呈现哪些特点？ 考察对采样温度参数作用及极端取值的理解第 314 题如何在一个旋转排序数组中查找指定值？ 考察二分查找在旋转数组中的应用与边界处理第 315 题请详细说明 Java 线程池的工作原理，以及如何合理配置线程池参数。 考察对线程池执行流程、核心参数和调优策略的理解第 316 题请详细说明JavaScript的内存管理机制，以及V8引擎的垃圾回收是如何工作的？ 考察对JS内存生命周期、垃圾回收算法及常见内存问题的理解深度第 317 题你在项目中用过哪些锁？ 考察候选人分布式系统与多线程场景下的锁选型、实现原理与适用条件第 318 题什么叫可重入性？ 考察对可重入性定义及其在多线程或并发场景中意义的理解第 319 题请说明什么是 Redis 的大 key 问题，以及你会如何定位并处理它？ 考察对大 key 危害、定位方法和处理策略的理解第 320 题Binlog如何保证数据不丢失的？ 考察对MySQL Binlog同步机制、事务持久化和ACK反馈的理解