猿辅导面试题（2026 最新）
猿辅导相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 469 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 181 题你会如何构建RAG系统的评估集与评估指标？ 考察RAG评估体系建设与量化能力第 182 题你们在最近的开发流程中，有没有实际使用 AI（如代码生成、Prompt 工程）？请结合具体场景，介绍你们使用 AI 或 Prompt 的经验，以及你个人认为让结果更好的关键做法是什么？ 考察候选人对 AI 工具的实际应用能力、Prompt 工程经验与结果优化意识第 183 题canvas的width和Height和css设置canvas的width和height有什么区别 考察对Canvas像素坐标与CSS显示尺寸映射关系的理解第 184 题@SpringBootApplication是如何实现依赖注入的？ 考察对Spring Boot启动流程与依赖注入机制的理解第 185 题机器学习模型的输入样本在训练前通常需要做哪些预处理？ 考察数据预处理的标准流程与常见方法第 186 题Spring Boot 相比传统 Spring 框架有哪些主要优点？ 考察对 Spring Boot 自动配置、内嵌服务器、简化部署等核心特性的理解第 187 题请谈谈 Kotlin 相对于 Java 的主要优势，并说明这些优势在实际开发中如何体现。 考察候选人是否了解 Kotlin 的核心特性及其工程价值第 188 题在项目中你用消息队列解决了什么问题？为什么选择 RabbitMQ 而不是其他消息队列？ 考察消息队列的选型依据与实际应用场景第 189 题如何构建Agent的评测系统？ 考察对AI Agent评测体系的理解，包括指标设计、测试环境构建与结果分析方法第 190 题在训练神经网络时，训练损失是如何计算的？ 考察损失函数的选择、计算流程及对反向传播的影响第 191 题你个人的规划是什么，后面的读研什么的怎么考虑？ 考察候选人的职业规划、自我认知和求学深造决策第 192 题你选择进行两段实习的原因是什么？ 考察求职动机、职业规划与自我认知第 193 题重试的时间间隔如何设计？为什么这样设计？ 考察重试策略的合理性与对系统稳定性的影响第 194 题怎么评价自己 考察自我认知、自我呈现与岗位匹配度第 195 题Vue 中为什么不能用 index 作为 key 值？ 考察列表渲染中 key 的作用与索引作为 key 的缺陷第 196 题请介绍一下你对 MapReduce 的理解及其核心工作原理。 考察分布式计算框架的基础知识与原理理解第 197 题说说你对 JVM 内存结构的理解，包括线程私有和线程公有的部分。 考察对 JVM 运行时数据区划分及线程隔离与共享机制的掌握第 198 题重定向有301和302,你知道这两个有什么区别吗? 考察HTTP重定向状态码语义及实际应用场景的理解第 199 题请实现二叉树的锯齿形层序遍历（LeetCode 103），并说明其时间与空间复杂度。 考察二叉树层序遍历的变体实现与复杂度分析第 200 题请描述Android中View的绘制流程，包括各主要方法的调用顺序与作用。 考察对Android View绘制体系的理解和表述能力